Tình hình ứng dụng hệ thống BI trên thế giới và tại Việt Nam

Cả thế giới và Việt Nam đều đang chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của ứng dụng Business Intelligence. Việc sử dụng BI mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp và tổ chức, từ việc quản lý thông tin hiệu quả, tăng cường khả năng dự báo, tối ưu hóa hoạt động, phát hiện sớm vấn đề cho đến tăng cường khả năng cạnh tranh. 

Vậy liệu Việt Nam đã sẵn sàng để phát triển hệ thống BI? Để tận dụng lợi thế của dữ liệu trong việc đưa ra quyết định thông minh và nâng cao hiệu suất kinh doanh. Hãy cùng tìm câu trả lời trong bài viết sau đây.

I. Tình hình ứng dụng BI trên thế giới

Tình hình ứng dụng Business Intelligence trên thế giới đang ngày càng phát triển mạnh mẽ. Theo thống kê của GSMA, vào cuối năm 2019, Mobile Money đã có mặt tại 95 quốc gia trên toàn cầu. Điều này cho thấy sự lan rộng và sự phổ biến của giải pháp BI trong việc quản lý và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.

BI hiện đang được ưu tiên hàng đầu của nhiều giám đốc thông tin. Trong một cuộc khảo sát với 1.400 CIO, Gartner đã tìm thấy rằng dự án BI là số một ưu tiên công nghệ cho năm 2007. “BI trở thành một sáng kiến ​​chiến lược và hiện đã được CIO và đóng vai trò là công cụ thúc đẩy hoạt động kinh doanh hiệu quả và sự đổi mới,” Theo nghiên cứu của phó chủ tịch công ty, Andreas Bitterer.

Các doanh nghiệp trên thế giới đã nhận ra giá trị của hệ thống BI trong việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định chiến lược thông minh. Việc sử dụng Business Intelligence giúp doanh nghiệp nắm bắt được xu hướng thị trường, quản lý tồn kho hiệu quả và tăng cường khả năng cạnh tranh.

Ngoài ra, việc phát triển công nghệ di động cũng đã tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai Business Intelligence trên các thiết bị di động. Người dùng có thể truy cập và sử dụng các ứng dụng BI trên điện thoại di động và máy tính bảng, giúp họ tiếp cận thông tin kinh doanh một cách thuận tiện và linh hoạt.

Tổng quan, tình hình ứng dụng Business Intelligence trên thế giới đang phát triển tích cực. Các doanh nghiệp đã nhận ra giá trị của báo cáo thông minh trong việc nắm bắt cơ hội và đạt được sự cạnh tranh. Việc sử dụng hệ thống BI trên các thiết bị di động cũng đang trở nên phổ biến, giúp người dùng tiếp cận thông tin kinh doanh một cách dễ dàng và linh hoạt.

II. Việt Nam đã sẵn sàng cho việc phát triển BI?

Theo báo cáo năm 2019 của Bộ Thông tin và Truyền thông, Việt Nam có hơn 30.000 doanh nghiệp trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và Truyền thông (CNTT-TT), với đa dạng về quy mô. Số lao động trong ngành này là khoảng 955.000, cùng với hơn 80.000 sinh viên tốt nghiệp từ các chuyên ngành công nghệ thông tin và truyền thông đại học và cao đẳng. Việt Nam đã nhanh chóng trở thành một trung tâm CNTT mới tại Đông Nam Á và là một trong những địa điểm đáng chú ý trên toàn thế giới trong lĩnh vực gia công CNTT, nhờ vào môi trường kinh tế mở và nguồn lao động phong phú của nước này. Điều này đã thúc đẩy sự phát triển đáng kể của ứng dụng Business Intelligence trong nhiều lĩnh vực.

Tuy nhiên, dù Việt Nam đã có những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực BI, nhưng so với các quốc gia hàng đầu như Hoa Kỳ và các nước phương Tây khác, hệ thống BI ở Việt Nam vẫn đang ở giai đoạn phát triển sơ khai.

Mặc dù Việt Nam có sự tụt lại so với một số quốc gia khác trong cuộc đua triển khai hệ thống BI, những quốc gia Đông Nam Á này đang đẩy mạnh đầu tư vào chuyển đổi số để bắt kịp và giành lợi thế cạnh tranh.

Theo báo cáo thường niên của Trung tâm Nghiên cứu Phát triển Quốc tế (IDRC) ở Canada và Oxford Insights ở Vương quốc Anh, Việt Nam đã xếp thứ 6 trong khu vực ASEAN và thứ 62 trên toàn thế giới về Điểm sẵn sàng về Trí tuệ Nhân tạo của Chính phủ trong năm 2021. Đáng chú ý là lần đầu tiên Việt Nam đã đạt điểm 51,82/100, vượt qua mức trung bình toàn cầu là 47,72 và thăng hạng 14 bậc so với năm trước.

1. Nền tảng của Chính phủ

Việt Nam đã nhanh chóng nhận thấy tiềm năng thực tế của BI (Business Intelligence) trong hiện tại và tương lai, và sự quan trọng ngày càng gia tăng của nó trong Cuộc cách mạng Công nghiệp lần thứ tư. Do đó, Chính phủ Việt Nam đã tiến hành đầu tư đáng kể vào triển khai hệ thống BI cùng với các công nghệ tiên tiến khác như Machine Learning, Blockchain, Big Data Analytics, Internet of Things (IoT) và Cloud Computing. Chính phủ đã áp dụng một số chính sách và chương trình hỗ trợ nhằm khuyến khích sự đổi mới và sáng tạo trong nghiên cứu, phát triển và ứng dụng hệ thống BI trong các mô hình kinh doanh mới.

Ví dụ, chính phủ đã tập trung vào nghiên cứu và phát triển (R&D), giảm thuế cho các công ty sử dụng công nghệ AI nói chung và báo cáo BI nói riêng, thúc đẩy mở rộng môi trường khởi nghiệp. Vietnam AI Grand Challenge - một chương trình triển khai từ năm 2019 để thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI, là một ví dụ điển hình. Chương trình này cung cấp tài chính, hỗ trợ và công cụ cho các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu để họ có thể phát triển và thương mại hóa các giải pháp AI của mình.

Đáng chú ý, Việt Nam gần đây đã thông qua Chương trình Chuyển đổi Kỹ thuật số Quốc gia, kéo dài từ năm 2025 đến năm 2030. Mục tiêu cụ thể của chương trình là tăng gấp đôi tốc độ tăng trưởng của nền kinh tế số hóa vào năm 2025 và xây dựng nền tảng bền vững cho các quá trình chuyển đổi kỹ thuật số trong tương lai, bao gồm việc chuẩn bị cho sự áp dụng các giải pháp AI, trong đó có Business Intelligence tại Việt Nam. Theo Phó Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ, sự cải thiện trong Điểm sẵn sàng AI của Việt Nam có thể được ghi nhận nhờ sự tham gia tích cực vào các hoạt động dựa trên công nghệ và việc áp dụng chính sách quốc gia về phát triển AI.

2. Trụ cột công nghệ

Trụ cột công nghệ liên quan đến năng lực kỹ thuật số nội bộ của một quốc gia hoặc khu vực thường được gọi là lĩnh vực công nghệ. Một quốc gia có một lĩnh vực công nghệ động và cạnh tranh sẽ có đủ tài nguyên và kinh nghiệm để hiệu quả nắm bắt, phát triển và triển khai công nghệ báo cáo thông minh trong nhiều lĩnh vực khác nhau, tạo nên một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh tại Việt Nam.

Theo đó, Bộ trưởng Bộ Kế hoạch và Đầu tư Việt Nam đã thông tin rằng đã thiết lập một hệ sinh thái kỹ thuật số nhằm khuyến khích sự đổi mới sáng tạo, đưa ra công nghệ mới và đề xuất việc thành lập Trung tâm Đổi mới Sáng tạo Quốc gia để hỗ trợ các đột phá công nghệ và tạo điều kiện thuận lợi cho các ý tưởng sáng tạo của doanh nhân Việt Nam.

Bộ Kế hoạch và Đầu tư cũng sẽ hợp tác chặt chẽ với Bộ Khoa học và Công nghệ để hỗ trợ cộng đồng BI của Việt Nam trong việc nghiên cứu và phát triển công nghệ số. Hơn nữa, Bộ đã tạo điều kiện thuận lợi để thu hút đầu tư trong và ngoài nước vào lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo tại Việt Nam. Đáng chú ý, tại Hội nghị thượng đỉnh về đầu tư mạo hiểm tại Việt Nam vào tháng 6 năm 2019, đã có 18 quỹ đầu tư trong và ngoài nước đã đồng ý đầu tư tổng cộng 425 triệu USD vào các công ty khởi nghiệp tại Việt Nam trong vòng ba năm tiếp theo.

3. Trụ cột cơ sở hạ tầng và dữ liệu

Khả năng tiếp cận dữ liệu đáng tin cậy và sự bảo đảm về cơ sở hạ tầng kỹ thuật số an toàn có thể được đánh giá thông qua trụ cột dữ liệu và cơ sở hạ tầng. So với các đại gia khác trong lĩnh vực Business Intelligence, Việt Nam đang phải đối mặt với hạ tầng máy tính và dữ liệu khá cơ bản, với nhiều hạn chế đáng lưu ý, đặc biệt là sự phân mảnh và chất lượng dữ liệu thấp. Những vấn đề này tạo ra những rào cản không nhỏ trong việc thúc đẩy quốc gia hóa công nghệ tại Việt Nam.

Vì vậy, Việt Nam đã ưu tiên việc xây dựng, duy trì và phát triển hạ tầng dữ liệu dài hạn, nhằm thúc đẩy sự phát triển của kinh tế và tạo điều kiện thuận lợi hơn cho việc nghiên cứu và ứng dụng công nghệ AI.

Điểm sẵn sàng của Việt Nam liên quan đến cơ sở hạ tầng dữ liệu đã đạt 51,87, đánh dấu bước tiến đáng kể trong hành trình triển khai Trí tuệ Nhân tạo toàn diện tại Việt Nam trong thời gian tới.

III. Hệ thống BI mang lại lợi ích gì ở Việt Nam hiện nay?

1. Đối với nguồn nhân lực

Hệ thống Business Intelligence mang lại nhiều lợi ích cho nguồn nhân lực ở Việt Nam, từ việc quản lý thông tin hiệu quả, tăng cường khả năng dự báo, tối ưu hóa hoạt động, phát hiện sớm vấn đề và tăng cường khả năng cạnh tranh. Một trong những lợi ích quan trọng mà báo cáo thông minh mang lại cho Việt Nam là hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc phân tích dữ liệu một cách hiệu quả hơn, giúp đưa ra các quyết định thông minh, dẫn đến kết quả tốt hơn và tăng thu nhập. 

2. Đối với lĩnh vực công nghệ

Trong lĩnh vực công nghệ của Việt Nam, Business Intelligence đang tạo ra những cơ hội nghề nghiệp mới. Khi nhu cầu về báo cáo BI gia tăng, không thể tránh khỏi sự tăng cầu đáng kể cho các chuyên gia về khoa học dữ liệu, học máy, phát triển phần mềm và các lĩnh vực khác liên quan. Điều này không chỉ mở ra cơ hội việc làm mới cho thanh niên, mà còn thúc đẩy sự phát triển kinh tế và sáng tạo.

3. Đối với lĩnh vực tài chính

Hệ thống AI cũng được ứng dụng để phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định về đầu tư, giúp các công ty tài chính nâng cao lợi nhuận. Với sự phát triển của báo cáo thông minh dựa trên AI và giúp doanh nghiệp đánh giá xu hướng thị trường và đưa ra quyết định về đầu tư, phân tích dự đoán trong tương lai dựa trên cơ sở dữ liệu tin cậy.

4. Đối với ngành chăm sóc sức khỏe

Các chuyên gia y tế và bác sĩ có thể sử dụng các hệ thống hỗ trợ phân tích báo cáo để đưa ra chẩn đoán chính xác hơn, quản lý phương pháp điều trị hiệu quả hơn và tối ưu hóa kết quả cho bệnh nhân.

Ví dụ, dựa trên lịch sử y tế, OneAI của VMED hiện đã có khả năng dự đoán chính xác khả năng mắc các bệnh mãn tính như bệnh tim mạch, tiểu đường, rung nhĩ, suy tim, hen suyễn (không dị ứng) và bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính. Nó cũng có khả năng xem qua hình ảnh X-quang ngực để hỗ trợ phát hiện sớm các bệnh như lao, ung thư phổi và ung thư vú.

Hệ thống đang hỗ trợ nhân viên y tế trong việc xác định các cá nhân có nguy cơ mắc các loại rối loạn cụ thể, giúp họ can thiệp kịp thời và tránh các vấn đề nghiêm trọng hơn. Điều này không chỉ cải thiện kết quả cho bệnh nhân mà còn giảm bớt áp lực đối với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, người thường đối mặt với tình trạng quá tải và thiếu nguồn nhân lực.

5. Đối với ngành nông nghiệp

An ninh lương thực đang là một mối lo ngại nghiêm trọng trong một quốc gia có dân số gần 100 triệu người và tầng lớp trung lưu đang gia tăng nhanh chóng. Việt Nam là một trong những quốc gia sản xuất nông nghiệp lớn trên thế giới và việc áp dụng hệ thống BI sẽ giúp tối ưu hóa năng suất cây trồng thông qua việc giám sát, phân tích và quản lý nông nghiệp chính xác. 

Hiện tại, các liên doanh hợp tác như Viet-Uc Group và AquaEasy đã hỗ trợ hàng nghìn hộ nuôi tôm quy mô nhỏ để tăng cường năng suất. Các giải pháp BI giúp nông dân tối ưu hóa năng suất, quản lý mùa sinh trưởng, sử dụng phân bón, và nhiều khía cạnh khác.

Điều này bao gồm việc thu thập dữ liệu về điều kiện đất đai, thời tiết, tăng trưởng cây trồng, sử dụng nước để tư vấn các quyết định về gieo hạt, bón phân, quản lý dịch hại và các quy trình nông học khác. Mục tiêu là tăng năng suất cây trồng đồng thời giảm chất thải và tăng hiệu quả trong nông nghiệp.

6. Đối với ngành sản xuất

Tại Việt Nam đã phát triển thành một trung tâm sản xuất cho các ngành công nghiệp như điện tử, dệt may và giày dép. Business Intelligence đang hỗ trợ những ngành này để trở nên hiệu quả và chất lượng cao hơn.

Hệ thống báo cáo thông minh giúp phân tích chính xác sản lượng và giảm nhu cầu về lao động nhân và giải quyết các vấn đề, tiết kiệm thời gian ngừng hoạt động và giảm thiểu hoặc loại bỏ lỗi. Hơn nữa, việc áp dụng hệ thống BI trong quản lý chuỗi cung ứng và hỗ trợ hậu cần giúp tối ưu hóa các quy trình, giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả.

Vậy liệu hệ thống Business Intelligence tại Việt Nam có tiềm năng phát triển? Chúng ta hoàn toàn có lý do để tin rằng Việt Nam đang có đủ điều kiện thích hợp để sớm trở thành một trung tâm BI hàng đầu, nhờ vào sự cam kết và hỗ trợ đáng kể từ phía Chính phủ đối với ngành này. Tiềm năng để Việt Nam dẫn đầu trong cuộc cách mạng kỹ thuật số sử dụng hệ thống BI, miễn là sự cam kết và nỗ lực hiện tại được duy trì và phát triển.

Nếu doanh nghiệp bạn cũng đang tìm một giải pháp Business Intelligence, đừng ngần ngại liên hệ ngay với các chuyên gia chuyển đổi số của IZISolution để được tư vấn chi tiết nhất.