Tận dụng Business Intelligence và phân tích dữ liệu: Cách nhà quản trị 4.0 nắm bắt cơ hội kinh doanh

Trong thời đại số hóa ngày nay, việc nắm bắt cơ hội kinh doanh là một yếu tố quan trọng để đảm bảo sự thành công và tăng trưởng của doanh nghiệp. Và để làm điều này, Business Intelligence và phân tích dữ liệu đã trở thành những công cụ không thể thiếu.

Chúng giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hoạt động của mình, phân tích dữ liệu chi tiết và tạo ra thông tin quan trọng để đưa ra quyết định thông minh. Bằng cách sử dụng BI và phân tích dữ liệu, doanh nghiệp có thể tận dụng cơ hội kinh doanh và đạt được sự thành công và tăng trưởng bền vững.

I. Tổng quan về phân tích dữ liệu và Business Intelligence 

1. Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu là một khái niệm khá rộng liên quan đến việc phân tích dữ liệu thô và áp dụng các kỹ thuật thống kê và tính toán vào dữ liệu nhằm tìm ra xu hướng, thông tin hữu ích và rút ra kết luận từ đó.

2. Business Intelligence

Business Intelligence, hay BI, tìm cách áp dụng các chiến lược và công nghệ để kết hợp phân tích dữ liệu với thông tin doanh nghiệp. Nó kết hợp phân tích dữ liệu kinh doanh với các công cụ khoa học dữ liệu khác để cho phép doanh nghiệp đưa ra nhiều quyết định dựa trên dữ liệu hơn. Các công cụ BI cho phép người dùng phân tích dữ liệu kinh doanh hiện tại và lịch sử, đồng thời trình bày chúng theo những cách có ý nghĩa để đưa ra kết luận về cách thức hoạt động của doanh nghiệp.

BI là gì? Sức mạnh của Business Intelligence: Kho báu ẩn giấu trong dữ liệu

3. Sự khác biệt giữa BI và phân tích dữ liệu

Có ba điểm khác biệt chính giữa hệ thống BI và phân tích dữ liệu cần lưu ý. Hiểu rõ những khác biệt này sẽ giúp bạn áp dụng chúng vào các mục tiêu kinh doanh một cách thích hợp:

Thứ tự thực hiện: Trong quá trình triển khai, phân tích dữ liệu thường cần được thực hiện trước để chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu có cấu trúc và sẵn sàng cho việc sử dụng. Điều này liên quan đến việc thiết lập cơ sở hạ tầng lưu trữ dữ liệu, làm sạch dữ liệu và thực hiện các quy trình tiêu chuẩn hóa. Mục tiêu chính của phân tích dữ liệu là chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu có cấu trúc để dễ dàng diễn giải.

Trái lại, Business Intelligence thường được triển khai sau khi dữ liệu đã sẵn sàng. Báo cáo thông minh BI nhằm mục đích đánh giá tổng thể tiến độ so với các mục tiêu kinh doanh, giúp thực hiện các điều chỉnh chiến lược cần thiết để đạt được mục tiêu của mình.

Quản lý hệ thống: Trong quá trình sử dụng, BI thường đối mặt với các lỗi trong báo cáo có thể xuất phát từ việc sử dụng truy vấn không chính xác hoặc sử dụng sai nguồn dữ liệu cho các báo cáo cụ thể. Để khắc phục những vấn đề này, cần điều chỉnh nguồn tham chiếu hoặc sửa đổi các tham số truy vấn để lấy dữ liệu phù hợp hơn.

Khi khắc phục sự cố phân tích dữ liệu, các lỗi báo cáo thường liên quan đến mô hình dữ liệu đã chọn. Nếu dữ liệu phi cấu trúc không đáp ứng được yêu cầu kinh doanh, sẽ cần sửa đổi mô hình dữ liệu để đáp ứng nhu cầu. Đây là một quá trình đang diễn ra vì các yêu cầu kinh doanh có thể thay đổi theo thời gian, đòi hỏi phải tăng cường mô hình dữ liệu.

Mục đích: Thông tin kinh doanh thường được sử dụng để truyền đạt thông tin hữu ích cho các bên liên quan nội bộ và hướng dẫn thay đổi trong tổ chức. Bằng cách sử dụng phân tích xu hướng lịch sử, báo cáo BI và bảng điều khiển, bạn có thể tạo ra các hệ thống thông tin hướng dẫn và đánh giá tiến độ so với các mục tiêu kinh doanh. Điều này có nghĩa là thông tin kinh doanh thường mang tính chủ động và hướng tới việc đánh giá và định hình tương lai.

Ngược lại, phân tích dữ liệu nhằm chuẩn bị các tập dữ liệu phi cấu trúc để phân tích định lượng. Tính thời gian thực của phân tích dữ liệu cho phép đưa ra quyết định và dự đoán ngay lập tức về các xu hướng trong tương lai, mang lại cái nhìn sâu sắc và tập trung vào việc hứng thú và hành động ngay lập tức thay vì sự hồi tố.

II. BI và phân tích dữ liệu giúp nắm bắt cơ hội kinh doanh như thế nào?

1. Đưa ra các quyết định chiến lược sáng suốt

Business Intelligence (BI) và phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra quyết định chiến lược sáng suốt trong doanh nghiệp. Các chuyên gia cho rằng BI và phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh hơn gấp 5 lần. Dưới đây là cách tận dụng BI và phân tích dữ liệu để đạt được điều này:

Thu thập và tổ chức dữ liệu: Sử dụng công nghệ và công cụ BI, doanh nghiệp có thể thu thập và tổ chức dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như hệ thống bán hàng, website, mạng xã hội, và hơn thế nữa. Việc tổ chức dữ liệu một cách cấu trúc và có tổ chức giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường và hoạt động kinh doanh của mình.

Phân tích và khai thác dữ liệu: Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu, doanh nghiệp có thể khai thác thông tin từ dữ liệu đã thu thập. Phân tích dữ liệu giúp nhận biết xu hướng, mẫu số và thông tin quan trọng từ dữ liệu. Điều này giúp doanh nghiệp nhận biết cơ hội kinh doanh mới, thay đổi trong nhu cầu của khách hàng và xu hướng trong ngành.

Xây dựng báo cáo và dashboard: Sử dụng BI, doanh nghiệp có thể xây dựng báo cáo và dashboard tùy chỉnh để hiển thị thông tin quan trọng và chỉ số kinh doanh. Báo cáo và dashboard cung cấp cái nhìn tổng quan về hoạt động kinh doanh và giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác và đáng tin cậy.

Theo dõi và đánh giá hiệu quả: Các chỉ số kinh doanh quan trọng được theo dõi để đảm bảo rằng các quyết định đưa ra đạt được kết quả mong muốn và có thể điều chỉnh nếu cần thiết.

2. Xác định xu hướng và mô hình kinh doanh tối ưu

Như đã đề cập ở trên, một trong những tác động to lớn của Business Intelligence là khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu sáng suốt. Tác động này đi đôi với thực tế là phân tích cung cấp cho doanh nghiệp các công nghệ để phát hiện các xu hướng và mô hình giúp tối ưu hóa tài nguyên và quy trình. Thông tin kinh doanh và phân tích cho phép người dùng biết doanh nghiệp của họ ở mức độ sâu hơn. 

Ví dụ, câu lạc bộ bóng rổ Boston Celtics nổi tiếng cũng tham gia vào lĩnh vực phân tích để hiểu thị trường của họ phát triển như thế nào và cũng để đánh giá các cầu thủ của họ.

Nhờ dữ liệu họ thu thập được về khách hàng, họ có thể phân tích họ là ai, họ ngồi ở đâu và họ trả bao nhiêu. Đó là thông tin chi tiết quý giá dành cho đội ngũ bán hàng, những người có thể xem xét dữ liệu theo thời gian thực và hiểu được đòn bẩy bên dưới dữ liệu đó là gì. Nó giúp họ nhanh chóng tạo ra các chương trình khuyến mãi để bán được nhiều vé hơn cũng như tiến hành phân tích doanh thu dựa trên những xu hướng này.
 

3. Thúc đẩy hiệu suất và doanh thu

Business Intelligence và phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu chi tiết từ nhiều nguồn khác nhau. Điều này giúp nhận biết các xu hướng, mẫu số và thông tin quan trọng về khách hàng, sản phẩm và hoạt động kinh doanh. Dựa trên những thông tin này, doanh nghiệp có thể tìm ra cách cải thiện hiệu suất và tăng doanh thu.

Bằng cách theo dõi các chỉ số và tham số quan trọng, doanh nghiệp có thể nhận ra các vấn đề và cơ hội để cải thiện hiệu suất và tăng doanh thu. Ví dụ, phân tích dữ liệu bán hàng giúp xác định các sản phẩm bán chạy nhất và tập trung vào phát triển và tiếp thị chúng.

Ngoài ra, Business Intelligence và phân tích dữ liệu cung cấp thông tin chi tiết về hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị. Nhờ phân tích dữ liệu từ các chiến dịch tiếp thị và đánh giá kết quả, doanh nghiệp có thể điều chỉnh chiến lược tiếp thị và tập trung vào các hoạt động mang lại hiệu quả cao nhất. Điều này giúp tăng doanh thu và giảm chi phí tiếp thị không hiệu quả.

4. Nâng cao hiệu quả hoạt động

Business Intelligence (BI) và phân tích dữ liệu đã có một tác động lớn đối với việc nâng cao hiệu quả hoạt động trong các tổ chức và doanh nghiệp. Chúng đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập, xử lý, và trình bày thông tin quan trọng từ dữ liệu kinh doanh, từ đó mang lại một loạt lợi ích:

Quyết định dựa trên dữ liệu: BI và phân tích dữ liệu giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì dự đoán. Điều này giúp cải thiện chính xác và hiệu suất trong việc lập kế hoạch, quản lý tồn kho, và dự đoán nhu cầu của khách hàng.

Tối ưu hóa hiệu suất: Các công cụ BI cho phép doanh nghiệp theo dõi và đánh giá hiệu suất qua các chỉ số quan trọng. Nhờ đó, họ có khả năng phát hiện và giải quyết các vấn đề kịp thời, cải thiện quy trình làm việc và tối ưu hóa sử dụng tài nguyên.

Tăng khả năng cạnh tranh: BI và phân tích dữ liệu cho phép doanh nghiệp nắm bắt sự hiểu biết về thị trường và đối thủ cạnh tranh, giúp họ điều chỉnh chiến lược kinh doanh và nâng cao khả năng cạnh tranh.

Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Bằng cách theo dõi dữ liệu liên quan đến hành vi và phản hồi của khách hàng, doanh nghiệp có thể cá nhân hóa dịch vụ và sản phẩm, từ đó tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.

5. Tìm cơ hội cải tiến thông qua dự đoán  

Business Intelligence và phân tích dữ liệu đã đóng vai trò quan trọng trong việc tìm cơ hội cải tiến thông qua dự đoán. Dưới đây là một số cách mà chúng có thể thực hiện điều này:

Dự đoán xu hướng và mẫu số: Business Intelligence và phân tích dữ liệu sử dụng các phương pháp và mô hình dự đoán để phân tích dữ liệu lịch sử và tìm ra xu hướng và mẫu số. Điều này giúp doanh nghiệp nhận biết các cơ hội cải tiến và dự đoán các xu hướng tương lai, từ đó điều chỉnh chiến lược và quyết định kinh doanh.

Dự đoán nhu cầu và hành vi khách hàng: Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng và sử dụng các mô hình dự đoán, doanh nghiệp có thể dự đoán nhu cầu và hành vi của khách hàng trong tương lai, từ đó tìm ra cơ hội để cải tiến sản phẩm, dịch vụ và chiến lược tiếp thị.

Dự đoán hiệu suất và hiệu quả: Báo cáo thông minh và phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp dự đoán hiệu suất và hiệu quả của các quy trình và hoạt động kinh doanh. Bằng cách sử dụng các mô hình dự đoán, doanh nghiệp có thể tìm ra cách để cải tiến hiệu suất và hiệu quả, từ đó tăng năng suất và giảm chi phí.

Dự đoán xu hướng thị trường: Thông qua việc phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau và sử dụng các mô hình dự đoán, doanh nghiệp có thể nhận biết các xu hướng thị trường sắp tới và tìm ra cách để tận dụng chúng.

6. Báo cáo thông minh và nhanh hơn 

Một trong những ưu điểm quan trọng của Business Intelligence là khả năng tự phục vụ nhanh chóng và đáng tin cậy. Khi người dùng có câu hỏi và muốn có câu trả lời từ dữ liệu doanh nghiệp, họ không cần phải tương tác với bộ phận Công nghệ thông tin, yêu cầu và chờ đợi một người chuyên về dữ liệu thao tác theo cách thủ công, phức tạp để trích xuất, biểu đồ và trình bày thông tin đó. Thay vào đó, họ có thể tin tưởng vào việc nhóm của mình sẽ có quyền truy cập thông tin chi tiết dễ hiểu, được hiển thị trong trang tổng quan và các báo cáo khác được tạo từ dữ liệu chính xác. Cho dù đó là để thực hiện nghiên cứu cụ thể về một chủ đề như thời gian thực hiện (ví dụ: quản lý chuỗi cung ứng muốn theo dõi) hoặc để trả lời các câu hỏi tổng quan liên quan đến tiến trình hướng tới mục tiêu kinh doanh, việc triển khai chiến lược BI có thể mang lại lợi ích cho toàn bộ các tầng lớp trong doanh nghiệp của bạn.