Ứng dụng BI (Business Intelligence) trong phát hiện xu hướng và mô hình dự đoán

Business Intelligence (BI) là một trong những công cụ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp dự đoán tương lai và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Bài viết dưới đây, cùng  IZISolution tìm hiểu chi tiết vai trò quan trọng của BI (Business Intelligence) trong phát hiện xu hướng và mô hình dự đoán. 
 

I. Vai trò của BI trong phát hiện xu hướng kinh doanh

1. Thu thập và tổng hợp dữ liệu

Để có thể cập nhật dữ liệu và nắm bắt xu hướng kinh doanh thì Hệ thống BI bắt đầu với việc thu thập và tổng hợp dữ liệu. Điều này đòi hỏi sự tích hợp từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như cơ sở dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp, dữ liệu từ các hệ thống bên ngoài, dữ liệu trên mạng xã hội, và nhiều nguồn dữ liệu khác. Quá trình này đòi hỏi sự tự động hóa để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả. Khi dữ liệu được tổng hợp một cách cẩn thận, doanh nghiệp có thể sử dụng nó để tạo ra cái nhìn toàn cảnh về hoạt động kinh doanh của họ.

Việc thu thập và tổng hợp dữ liệu sạch nhằm đảm bảo rằng các nhóm BI và người dùng doanh nghiệp đang phân tích thông tin chính xác và nhất quán.

2. Phân tích dữ liệu lịch sử

Sau khi dữ liệu đã được thu thập và tổng hợp, BI tiến xa hơn bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử. Điều này liên quan đến việc sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu để xác định các xu hướng và biểu đồ trong quá khứ. Các doanh nghiệp có thể tìm hiểu từ các quyết định và chiến lược đã được thực hiện trong quá khứ, từ đó cải thiện và tối ưu hóa các quy trình và chiến lược trong tương lai. Phân tích dữ liệu lịch sử là một công cụ mạnh mẽ để rút ra những bài học quý báu và tránh các sai lầm trùng lặp.

Các công cụ BI trước đây được sử dụng chủ yếu bởi các chuyên gia CNTT, những người chạy các truy vấn và tạo ra các bảng điều khiển (dashboard) và báo cáo cho người dùng doanh nghiệp. Tuy nhiên, báo cáo BI ngày nay được nhiều nhà phân tích kinh doanh, giám đốc điều hành và ngay cả người lao động sử dụng. Chính nhờ những nền tảng kinh doanh thông minh đã được cải tiến và dễ sử dụng hơn. 

3. Phát hiện xu hướng hiện tại

Một trong những vai trò quan trọng nhất của BI là phát hiện xu hướng hiện tại. Thay vì chỉ dựa vào dữ liệu quá khứ, BI cũng có khả năng theo dõi và phân tích dữ liệu thời gian thực. Điều này giúp doanh nghiệp nhận biết ngay lập tức các biến đổi và xu hướng mới trong thị trường. Ví dụ, BI có thể giúp doanh nghiệp phát hiện sự thay đổi trong sở thích của khách hàng, sự biến động trong giá cả hoặc sự xuất hiện của đối thủ cạnh tranh mới. Nhờ vào sự nhanh nhạy này, doanh nghiệp có thể điều chỉnh chiến lược kinh doanh của họ một cách linh hoạt và thích ứng nhanh chóng với môi trường thị trường biến đổi.

4. Mô hình hóa và dự đoán xu hướng tương lai

Sau khi đã thu thập và phân tích dữ liệu lịch sử, Business Intelligence sẽ mô hình hóa và dự đoán xu hướng tương lai. Điều này bao gồm việc sử dụng các thuật toán và mô hình hóa để xây dựng các kịch bản dự đoán về tương lai dựa trên dữ liệu hiện tại và quá khứ. Chẳng hạn, BI có thể giúp doanh nghiệp dự đoán sự thay đổi trong nhu cầu của thị trường, thời gian tốt để tung ra sản phẩm mới, hoặc các biến động trong nguồn cung ứng.

Mô hình hóa và dự đoán xu hướng tương lai là một công cụ quý báu để giúp doanh nghiệp thực hiện kế hoạch dựa trên thông tin cụ thể. Nó giúp tối ưu hóa việc quản lý tồn kho, dự đoán doanh số bán hàng, và điều chỉnh chiến lược kinh doanh dựa trên các dự đoán chính xác. Nhờ vào khả năng này, doanh nghiệp có thể tránh được những rủi ro không cần thiết và tận dụng cơ hội kịp thời.

5. Tối ưu hóa quyết định dựa trên dữ liệu

Vai trò quan trọng cuối cùng của Business Intelligence trong việc phát hiện xu hướng kinh doanh là tối ưu hóa quyết định dựa trên dữ liệu. Báo cáo BI không chỉ cung cấp thông tin và dự đoán, mà còn giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về tác động của các quyết định vào hoạt động kinh doanh. Thông qua việc tự động hóa quá trình đánh giá các tùy chọn quyết định, BI có thể tạo ra các hệ thống thông minh để đưa ra các quyết định tối ưu.

Ví dụ, hệ thống BI có thể giúp doanh nghiệp xác định giữa việc đầu tư vào một sản phẩm mới hay tối ưu hóa sản phẩm hiện có. Nó cũng có thể đánh giá tùy chọn về việc mở rộng thị trường hoặc tiếp tục tập trung vào thị trường hiện tại. Bằng cách sử dụng dữ liệu và phân tích thông tin, BI giúp các quyết định kinh doanh được đưa ra dựa trên dữ liệu cơ sở thay vì dựa vào cảm tính và ngẫu nhiên.

II. Cách BI hỗ trợ quá trình xây dựng mô hình dự đoán

1. Tạo mô hình dự đoán dựa trên dữ liệu lịch sử

Trong lĩnh vực công nghệ phần mềm, việc tạo ra một mô hình dữ liệu cho một hệ thống thông tin cụ thể sử dụng các kỹ thuật đặc biệt là một phần quan trọng.

Trong tình hình kinh doanh, mô hình hóa dữ liệu có thể có nhiều vai trò khác nhau, chẳng hạn như mô hình chiến lược, mà có thể hình dung như một bản đồ hệ thống thông tin chiến lược của tổ chức. Hoặc nó có thể được xem như một công cụ phân tích dữ liệu, giúp dự đoán và tạo ra các cơ sở dữ liệu mới dựa trên dữ liệu lịch sử.

Hiểu đơn giản thì mô hình hóa dữ liệu là quá trình để biến dữ liệu thành một cấu trúc được lưu trữ trong một định dạng gọi là cơ sở dữ liệu.

Một số loại mô hình hóa dữ liệu tăng cường cho BI (Business Intelligence) như:

• Mô hình phân cấp – Hierarchical model

• Mô hình quan hệ – Relation model

• Mô hình mạng – Network model

• Mô hình hướng đối tượng – Object-oriented model

• Mô hình mối quan hệ thực thể – Entity relationship model

Một phần quan trọng của việc dự đoán tương lai là phải dựa vào dữ liệu lịch sử. Business Intelligence giúp thu thập, tổng hợp và xử lý dữ liệu lịch sử từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu từ cơ sở dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp, dữ liệu khách hàng, dữ liệu tài chính, và nhiều nguồn dữ liệu khác. Sau đó, BI sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để tạo ra các mô hình dự đoán dựa trên dữ liệu lịch sử này.

Ví dụ, một doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu lịch sử về doanh số bán hàng và dữ liệu về các yếu tố như giá cả, thời tiết, và chiến dịch tiếp thị để xây dựng một mô hình dự đoán về doanh số bán hàng trong tương lai. Mô hình này có thể giúp họ dự đoán sự biến động của thị trường và điều chỉnh chiến lược kinh doanh một cách hiệu quả.

2. Sử dụng machine learning và AI trong BI

Sự kết hợp của Business Intelligence với Machine Learning (ML) và Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) là một phần quan trọng của việc xây dựng mô hình dự đoán hiệu quả. BI đã bắt đầu tích hợp ML và AI vào nền tảng của mình để tận dụng khả năng học máy và dự đoán mạnh mẽ.

ML và AI trong BI cho phép các mô hình dự đoán tự động học từ dữ liệu và điều chỉnh chúng theo thời gian. Chẳng hạn, một hệ thống BI có thể sử dụng ML để tự động phát hiện các mẫu và xu hướng trong dữ liệu, giúp doanh nghiệp xây dựng mô hình dự đoán mạnh mẽ hơn. Ngoài ra, AI có thể cải thiện khả năng tương tác với người dùng và tự động hóa quy trình phát triển mô hình.

Ví dụ, BI có thể sử dụng AI để tối ưu hóa các tham số của mô hình dự đoán dựa trên dữ liệu thời gian thực và phản hồi từ người dùng. Điều này giúp mô hình dự đoán ngày càng chính xác và linh hoạt.

Trên đây là những vai trò quan trọng của BI (Business Intelligence) trong phát hiện xu hướng và mô hình dự đoán. Nếu bạn cần tư vấn về hệ thống báo cáo thông minh BI hãy liên hệ với IZISolution đề được chuyên gia tư vấn chi tiết nhất nhé!