Tool BI là gì? Quy trình và các tool business intelligence hiệu quả nhất

Dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong quyết định kinh doanh và phát triển doanh nghiệp. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về Business Intelligence, từ việc định nghĩa "Tool BI là gì?" đến việc áp dụng chúng vào quy trình kinh doanh. Chúng ta cũng sẽ khám phá danh sách các công cụ Business Intelligence hiệu quả và cách tận dụng nó đưa ra quyết định và dự đoán chính xác hoạt động kinh doanh của mình. 

I. BI Tool là gì?

BI là viết tắt của "Business Intelligence," là một loạt các công cụ, quy trình và ứng dụng được sử dụng để thu thập, quản lý, phân tích và trình bày dữ liệu liên quan đến hoạt động kinh doanh. Cụ thể, "Tool BI" hay “BI Tool” đều đề cập đến các phần mềm và ứng dụng được thiết kế để giúp tổ chức tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu và tạo ra báo cáo và biểu đồ để hỗ trợ quản lý và ra quyết định dựa trên thông tin này.

Tools BI có thể giúp người dùng truy xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, hệ thống CRM, hệ thống ERP, và các nguồn dữ liệu bên ngoài. Sau đó, làm sạch và biến đổi dữ liệu, thực hiện phân tích và tạo ra các trình bày trực quan, chẳng hạn như bảng điều khiển, biểu đồ, và báo cáo. Các công cụ này thường được sử dụng để theo dõi hiệu suất kinh doanh, dự đoán xu hướng, và hỗ trợ quyết định chiến lược.

II. Quy trình ETL (Extract, Transform, Load) trong Business Intelligence

Quá trình ETL (Extract, Transform, Load) là một bước quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu trong hệ thống Business Intelligence. Nó bao gồm việc trích xuất dữ liệu từ các nguồn khác nhau, biến đổi dữ liệu theo các tính toán kinh doanh cụ thể và sau đó tải dữ liệu đã được chỉnh sửa vào một kho dữ liệu chuyên biệt. ETL giúp doanh nghiệp xây dựng cái nhìn toàn diện về dữ liệu kinh doanh, bao gồm cả quan điểm lịch sử, hiện tại và dự đoán. 

Quy trình ETL bao gồm 3 bước cho phép tích hợp dữ liệu từ nguồn đến đích: trích xuất dữ liệu , chuyển đổi dữ liệu và tải dữ liệu.


 

Bước 1: Extraction (Khai thác)

Hầu hết các doanh nghiệp quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và sử dụng một số công cụ phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin kinh doanh. Để thực hiện chiến lược dữ liệu phức tạp như vậy, dữ liệu phải có khả năng di chuyển tự do giữa các hệ thống và ứng dụng.

Trước khi dữ liệu có thể được di chuyển đến đích mới, trước tiên dữ liệu phải được trích xuất từ ​​nguồn — chẳng hạn như kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu. Trong bước đầu tiên của quy trình ETL , dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc được nhập và hợp nhất vào một kho lưu trữ duy nhất. Khối lượng dữ liệu có thể được trích xuất từ ​​​​nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm:

• Cơ sở dữ liệu hiện có và hệ thống kế thừa

• Môi trường đám mây , kết hợp và tại chỗ

• Ứng dụng bán hàng và tiếp thị

• Thiết bị di động và ứng dụng

• Hệ thống CRM

• Nền tảng lưu trữ dữ liệu

• Kho dữ liệu

• Công cụ phân tích

Bước 2: Transformation (Truyền tải)

Trong giai đoạn này của quy trình ETL, các quy tắc và quy định có thể được áp dụng để đảm bảo chất lượng và khả năng truy cập dữ liệu. Bạn cũng có thể áp dụng các quy tắc để giúp công ty của bạn đáp ứng các yêu cầu báo cáo. Quá trình chuyển đổi dữ liệu bao gồm một số quy trình phụ:

• Làm sạch - sự không nhất quán và giá trị bị thiếu trong dữ liệu được giải quyết.

• Tiêu chuẩn hóa - quy tắc định dạng được áp dụng cho tập dữ liệu.

• Chống trùng lặp - dữ liệu dư thừa được loại trừ hoặc loại bỏ.

• Xác minh - dữ liệu không sử dụng được sẽ bị xóa và các điểm bất thường được gắn cờ.

• Sắp xếp - dữ liệu được sắp xếp theo loại.

• Các tác vụ khác - mọi quy tắc bổ sung/tùy chọn đều có thể được áp dụng để cải thiện chất lượng dữ liệu.

Chuyển đổi thường được coi là phần quan trọng nhất của quá trình ETL. Chuyển đổi dữ liệu cải thiện tính toàn vẹn của dữ liệu - loại bỏ trùng lặp và đảm bảo rằng dữ liệu thô đến đích mới hoàn toàn tương thích và sẵn sàng để sử dụng.

Bước 3: Loading

Bước cuối cùng trong quy trình ETL là tải dữ liệu mới được chuyển đổi vào đích mới (hồ dữ liệu hoặc kho dữ liệu.) Dữ liệu có thể được tải tất cả cùng một lúc (tải đầy đủ) hoặc theo các khoảng thời gian đã lên lịch (tải tăng dần).

Tải đầy đủ - Trong kịch bản tải đầy đủ ETL, mọi thứ đến từ dây chuyền lắp ráp chuyển đổi sẽ được đưa vào các bản ghi mới, duy nhất trong kho dữ liệu hoặc kho lưu trữ dữ liệu. Mặc dù đôi khi điều này có thể hữu ích cho mục đích nghiên cứu, nhưng việc tải toàn bộ sẽ tạo ra các bộ dữ liệu tăng theo cấp số nhân và có thể nhanh chóng trở nên khó bảo trì.

Tải tăng dần - Một cách tiếp cận ít toàn diện hơn nhưng dễ quản lý hơn là tải tăng dần. Tải tăng dần so sánh dữ liệu đến với những gì đã có sẵn và chỉ tạo ra các bản ghi bổ sung nếu tìm thấy thông tin mới và duy nhất. Kiến trúc này cho phép các kho dữ liệu nhỏ hơn, ít tốn kém hơn để duy trì và quản lý thông tin kinh doanh.

Xem thêm: Khám phá quy trình ETL (Extract, Transform, Load) và ảnh hưởng của nó đến xây dựng hệ thống BI

III. Các công cụ phân tích dữ liệu và trực quan hóa thông tin (Tableau, Power BI, Qlik,..)

Tableau

Tableau là công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ, cho phép người dùng tạo và chia sẻ báo cáo trên nhiều thiết bị, bao gồm cả máy tính để bàn và thiết bị di động, cũng như tích hợp vào các ứng dụng và trình duyệt. Nó có khả năng hoạt động cả trong môi trường đám mây và trên nền tảng tại chỗ. Nền tảng này hoạt động chủ yếu bằng cách sử dụng ngôn ngữ truy vấn VizQL của riêng nó, giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm bớt tải cho người dùng cuối trong việc tạo ra các yêu cầu truy vấn. Tuy nhiên, Tableau có hạn chế trong việc hỗ trợ các truy vấn SQL phức tạp.

Power BI

Power BI là một nền tảng phân tích dữ liệu và trực quan hóa thông tin do Microsoft phát triển. Nó cung cấp các dịch vụ, ứng dụng và kết nối để biến các nguồn dữ liệu không liên quan thành thông tin hợp nhất và dễ hiểu. Power BI cho phép kết nối và tổ chức dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, hệ thống CRM, hệ thống ERP và các nguồn dữ liệu bên ngoài. Bạn có thể tạo ra các báo cáo, biểu đồ và bảng điều khiển tương tác để khám phá và trực quan hóa dữ liệu.

Qlik

Qlik cung cấp một nền tảng phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh tự phục vụ, hỗ trợ triển khai cả trên đám mây và on-premises. Công cụ này được thiết kế để hỗ trợ khám phá và tìm hiểu dữ liệu, không chỉ đối với người dùng kỹ thuật mà còn cho người không chuyên. Qlik hỗ trợ nhiều loại biểu đồ và cho phép người dùng tùy chỉnh chúng bằng cả mô-đun SQL nhúng và tính năng kéo và thả.

Google Data Studio

Google Data Studio là công cụ trực quan hóa dữ liệu và bảng điều khiển miễn phí, tự động tích hợp với hầu hết các ứng dụng khác của Google, chẳng hạn như Google Analytics , Google Ads và Google BigQuery . Nhờ tích hợp với các dịch vụ khác của Google, Data Studio rất phù hợp cho những ai cần phân tích dữ liệu Google của họ. Ví dụ: các nhà tiếp thị có thể xây dựng trang tổng quan cho dữ liệu Google Ads và Analytics của họ để hiểu rõ hơn về tỷ lệ chuyển đổi và tỷ lệ giữ chân khách hàng. Data Studio cũng có thể hoạt động với dữ liệu từ nhiều nguồn khác, miễn là dữ liệu đó được sao chép trước tiên sang BigQuery bằng cách sử dụng đường dẫn dữ liệu như Stitch.

SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects cung cấp một bộ ứng dụng nghiệp vụ thông minh để khám phá, phân tích và báo cáo dữ liệu. Các công cụ này hướng tới người dùng doanh nghiệp ít kỹ thuật hơn nhưng chúng cũng có khả năng thực hiện các phân tích phức tạp. BusinessObjects tích hợp với các sản phẩm Microsoft Office, cho phép các nhà phân tích kinh doanh nhanh chóng qua lại giữa các ứng dụng như báo cáo Excel và BusinessObjects. Nó cũng cho phép phân tích dự đoán tự phục vụ .

Ngoài ra còn nhiều công cụ phân tích dữ liệu và trực quan hóa thông tin mạnh mẽ được sử dụng trong lĩnh vực Business Intelligence để biến dữ liệu thành thông tin dễ hiểu và hữu ích. 

Xem thêm: Các nền tảng BI được đánh giá tốt nhất trên thế giới
 

IV. Sử dụng tool Business Intelligence để đưa ra quyết định và dự đoán

Tool Business Intelligence được sử dụng để thu thập, tổ chức và phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định và dự đoán trong doanh nghiệp. Với BI, bạn có thể truy xuất và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, từ đó tạo ra các báo cáo, biểu đồ và bảng điều khiển để hiểu rõ hơn về hoạt động kinh doanh.

Nhờ sử dụng hệ thống BI, doanh nghiệp có thể:

Phân tích dữ liệu: BI cho phép bạn phân tích dữ liệu từ nhiều góc độ khác nhau, từ đó tìm ra mô hình và xu hướng trong dữ liệu. Điều này giúp bạn hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường và hoạt động kinh doanh của mình.

Đưa ra quyết định thông minh: Dựa trên các phân tích dữ liệu, BI giúp bạn đưa ra quyết định thông minh và có căn cứ. Bạn có thể xem các chỉ số hiệu suất kinh doanh, theo dõi mục tiêu và đặt ra các kế hoạch cải tiến.

Dự đoán và dự báo: BI cung cấp các công cụ và kỹ thuật để dự đoán và dự báo các xu hướng và kết quả tương lai. Bạn có thể sử dụng các mô hình dự đoán và thuật toán để đưa ra các dự báo về doanh thu, chi phí, và các chỉ số kinh doanh khác.

Theo dõi và đo lường: BI giúp bạn theo dõi và đo lường hiệu suất kinh doanh theo các chỉ số quan trọng. Bạn có thể xem các báo cáo và biểu đồ để theo dõi tiến trình và đánh giá hiệu quả của các chiến dịch và hoạt động kinh doanh.

Dịch vụ tư vấn triển khai BI của IZISolution giúp doanh nghiệp thu thập, phân tích và hiển thị thông tin kinh doanh từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Với sự tư vấn và hỗ trợ từ IZISolution, doanh nghiệp có thể tăng cường khả năng quyết định thông minh và nhanh chóng. Nếu doanh nghiệp của bạn có nhu cầu về dịch vụ BI, hãy liên hệ với IZISolution để được tư vấn và hỗ trợ chi tiết.

Từ khóa liên quan: bi tool open source