Cải thiện hiệu suất marketing và quảng cáo bằng Báo cáo thông minh BI

Sự kết hợp giữa sự thông minh của công nghệ và khả năng phân tích dữ liệu đang giúp các doanh nghiệp nắm bắt và tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị của họ một cách hiệu quả. Bài viết dưới đây giúp bạn hiểu rõ Báo cáo thông minh BI đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu suất marketing và quảng cáo như thế nào.
 

I. Những vấn đề Marketer đang gặp phải trong quản lý dữ liệu

1. Đồng bộ hóa dữ liệu theo cách thủ công

Theo một báo cáo từ Airtable, 15% các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực Marketing đã bày tỏ rằng hơn một nửa dữ liệu của họ đang bị trùng lặp trên nhiều ứng dụng, bảng tính và tài liệu khác nhau. Điều này thể hiện rõ rằng việc quy trình đồng bộ hóa dữ liệu vẫn đang hoàn toàn phụ thuộc vào cách thủ công. Các Marketer sử dụng một loạt các ứng dụng và nền tảng khác nhau, từ HubSpot, Facebook Ads, cho đến Google Analytics...

Việc lưu trữ thông tin của khách hàng trên nhiều nền tảng khác nhau có thể mang theo những nguy cơ tiềm ẩn, bao gồm sự phân tán của thông tin, khó khăn trong việc kiểm soát và thiếu sự nhìn nhận toàn diện về khách hàng.

Vấn đề phân tán và thiếu tập trung của dữ liệu cũng dẫn đến việc xác định khách hàng tiềm năng trở nên phức tạp. Thông tin về khách hàng không được cập nhật một cách liền mạch qua các bộ phận như Marketing, Sales, Tư vấn/Hỗ trợ. Do đó, cơ hội để thực hiện bán hàng chéo và bán hàng gia tăng có thể bị bỏ lỡ. Hậu quả không chỉ làm giảm doanh thu mà còn có thể dẫn đến việc mất khách hàng do nhu cầu của họ không được đáp ứng kịp thời và đầy đủ.

2. Tốn quá nhiều thời gian trong việc tổng hợp dữ liệu

Một trong những vấn đề chính mà các marketer đang đối diện là việc tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Dữ liệu có thể nằm ở nhiều nơi khác nhau như trang web, ứng dụng, mạng xã hội, email marketing, và nhiều hệ thống khác. Quá trình thu thập và tổng hợp dữ liệu này có thể tốn rất nhiều thời gian, gây lãng phí và làm giảm hiệu suất công việc của marketer.

3. Nhầm lẫn trong xử lý dữ liệu

Xử lý dữ liệu không chỉ đòi hỏi sự cẩn thận mà còn yêu cầu kiến thức về dữ liệu và kỹ năng trong việc sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu. Sự nhầm lẫn trong việc xử lý dữ liệu có thể dẫn đến những kết quả sai lệch và quyết định không chính xác. Điều này có thể ảnh hưởng đến chiến lược tiếp thị của doanh nghiệp và dẫn đến mất cơ hội.

4. Đánh mất nhiều cơ hội do sự chậm trễ

Thời gian là yếu tố quan trọng trong Marketing và doanh nghiệp cần phải phản ứng nhanh chóng đối với thông tin và cơ hội mới. Quá trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu chậm trễ có thể dẫn đến việc đánh mất những cơ hội quan trọng. Các quyết định chậm trễ có thể làm mất đi sự cạnh tranh của doanh nghiệp và dẫn đến tổn thất trong doanh số bán hàng.

Trong một hệ thống dữ liệu khách hàng phân tán, việc chia sẻ thông tin về khách hàng thường diễn ra bằng cách thủ công và không có tính tức thời. Việc kiểm soát phản hồi từ khách hàng cũng là một khía cạnh quan trọng, giúp nhân viên và công ty hiểu rõ hơn về những gì khách hàng đang cần. Cụ thể, khi khách hàng đặt câu hỏi hoặc cần hỗ trợ, việc không giải quyết ngay lập tức có thể gây ra sự bực tức và không hài lòng từ phía khách hàng. Một trải nghiệm tiêu cực này có thể dẫn đến việc khách hàng dễ dàng chuyển sang đối thủ và có thể không quay lại.

Để giải quyết những thách thức này, các marketer cần sử dụng các công cụ và nền tảng quản lý dữ liệu hiệu quả, đồng thời đầu tư trong việc đào tạo nhân viên về kỹ năng quản lý dữ liệu và phân tích dữ liệu. Sự chuyên nghiệp và hiệu quả trong việc quản lý dữ liệu sẽ giúp các marketer tối ưu hóa chiến lược tiếp thị của họ, tăng cường sự cạnh tranh và bắt kịp với những thay đổi trong thị trường.

II. Vai trò của Báo cáo thông minh BI trong Cải thiện hiệu suất marketing và quảng cáo

1. Đo lường hiệu quả Phân tích dữ liệu chiến dịch Marketing

Dữ liệu người dùng thường luôn được các doanh nghiệp truy cập thường xuyên, và điều quan trọng là tận dụng hiệu quả dữ liệu này để phục vụ cho mục tiêu kinh doanh. Sự chính xác của dữ liệu đó đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng các chiến dịch tiếp thị. Nếu dữ liệu bị sai lệch, có thể dẫn đến việc hướng dẫn sai trong các chiến lược tiếp thị. Vì vậy, việc phân tích dữ liệu đó để biến nó thành thông tin hữu ích là điều cực kỳ quan trọng.

Chẳng hạn, khi bắt đầu chiến dịch PPC (Pay Per Click, hay còn gọi là quảng cáo trả phí cho mỗi lượt nhấp chuột), doanh thu ban đầu là khoảng 20.000 đô la mỗi tháng. Sau khi thực hiện chiến dịch, chi phí đã tăng lên 25.000 đô la mỗi tháng. Điều này đặt ra câu hỏi về hiệu suất của chiến lược đầu tư này.

Hệ thống BI cung cấp nhiều thông tin quan trọng, bao gồm sự tăng trưởng trong ngành, xu hướng thay đổi, nguồn khách hàng từ quảng cáo PPC và từ các nguồn quảng cáo khác, và nhiều yếu tố khác nữa.

2. Theo dõi và báo cáo hành vi khách hàng

BI không chỉ giúp doanh nghiệp hiểu được sự hiệu quả của chiến dịch, mà còn theo dõi và báo cáo hành vi của khách hàng. Việc theo dõi lịch sử mua sắm, tương tác trực tuyến và phản hồi khách hàng giúp tạo ra hình ảnh toàn diện về người tiêu dùng. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể tạo ra nội dung và chiến dịch tiếp thị chính xác hơn để thu hút và giữ chân khách hàng.

Với tài nguyên thông tin khách hàng phong phú trong tay, các bộ phận marketing và bán hàng có khả năng tinh chỉnh việc tìm kiếm những khách hàng tiềm năng, nhằm tối ưu hóa nguồn lực và thời gian dành cho việc tương tác. Thay vì tiêu tốn hàng giờ để liên hệ và tư vấn cho tất cả khách hàng có thông tin liên hệ, các đội này có thể chú trọng vào việc nuôi dưỡng và tập trung vào những khách hàng phù hợp nhất, đáp ứng kịp thời nhu cầu của họ. Qua đó, doanh nghiệp dễ dàng nâng cao tỷ lệ chuyển đổi và tăng doanh thu.

3. Lập kế hoạch hoạt động tiếp thị thành công

Dựa trên dữ liệu và báo cáo từ BI, doanh nghiệp có thể lập kế hoạch chi tiết cho các chiến dịch tiếp thị. Họ có thể xác định thời gian tốt nhất để phát hành quảng cáo, lên lịch công việc cho nhóm tiếp thị, và xác định nguồn tài chính cần thiết. Điều này giúp tối ưu hóa sự tổ chức và tài nguyên, giúp chiến dịch tiếp thị trở nên hiệu quả hơn.

4. Cải thiện quy trình trải nghiệm khách hàng của bạn

Ngày nay, người mua đang đối diện với một sự lựa chọn ngày càng đa dạng và một thị trường ngày càng cạnh tranh. Do đó, việc chăm sóc khách hàng trở nên vô cùng quan trọng, giúp doanh nghiệp xây dựng mối quan hệ vững chắc và thúc đẩy họ quay trở lại mua hàng.

Khách hàng cảm thấy hài lòng với trải nghiệm của họ sẽ có xu hướng trở thành khách hàng trung thành và quảng cáo miễn phí cho bạn thông qua word-of-mouth. Bằng cách sử dụng BI để theo dõi và đánh giá quy trình trải nghiệm khách hàng, doanh nghiệp có thể xác định và sửa chữa những điểm yếu trong quá trình này, từ việc đặt hàng cho đến dịch vụ hậu mãi.

Trong trường hợp thiếu thông tin về lịch sử mua sắm, sở thích, và mối quan tâm của khách hàng, việc xây dựng và thực hiện các chương trình chăm sóc sau bán hàng cho từng nhóm khách hàng trở nên vô cùng khó khăn. Như kết quả tất yếu, khi khách hàng không nhận được gợi ý sản phẩm, ưu đãi, hoặc các chương trình chăm sóc được cá nhân hóa và phù hợp với sở thích của họ, họ có thể bỏ qua cơ hội mua sắm và chuyển sang thương hiệu khác.

Thông tin khách hàng sẽ được duy trì và cập nhật liên tục, tạo điều kiện thuận lợi hơn cho việc truy xuất dữ liệu, kiểm tra đơn hàng và tình hình thanh toán của họ. Sử dụng hệ thống BI thay vì sử dụng bảng tính Excel truyền thống sẽ gia tăng hiệu suất trong quy trình xử lý công việc và giảm bớt thời gian cần thiết để xử lý dữ liệu, đồng thời giảm nguy cơ nhập liệu lặp lại. Ngoài ra, doanh nghiệp còn có khả năng phân loại khách hàng thành từng nhóm cụ thể, từ đó tạo điều kiện thuận lợi để áp dụng các chính sách chăm sóc khách hàng, chính sách bán hàng và khuyến mãi đối với từng nhóm khách hàng một cách hiệu quả.

5. Tối ưu hóa Chi phí Marketing

Một trong những lợi ích quan trọng nhất của BI là khả năng tối ưu hóa chi phí marketing. Bằng cách phân tích dữ liệu về hiệu suất của các chiến dịch và kênh tiếp thị, doanh nghiệp có thể cắt giảm các khoản chi phí không cần thiết và tập trung vào những hoạt động có khả năng sinh lời cao hơn.

Việc sử dụng Báo cáo thông minh BI nhằm cải thiện hiệu suất marketing và quảng cáo đang được nhiều doanh nghiệp sử dụng. Nhờ vào khả năng phân tích dữ liệu, doanh nghiệp có thể thích nghi nhanh chóng với thay đổi trong thị trường và tiếp tục thu hút và duy trì khách hàng trung thành.

Nếu bạn cần tư vấn về hệ thống báo cáo thông minh BI hãy liên hệ với IZISolution đề được chuyên gia tư vấn chi tiết nhất nhé!