Sử dụng BI (Business Intelligence) để dự báo xu hướng và đưa ra quyết định chính xác

Sự phát triển của công nghệ đã mở ra những cánh cửa mới cho việc sử dụng thông tin và dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh thông minh. Trong đó, Business Intelligence (BI) đã trở thành một công cụ quan trọng để dự báo xu hướng tương lai và hỗ trợ quyết định tốt hơn. Với khả năng thu thập, chuẩn bị và phân tích dữ liệu, hệ thống BI cung cấp những xu hướng tiềm năng và đưa ra các quyết định thông minh dựa trên dữ liệu chính xác.

Với sự phát triển không ngừng của BI, chúng ta có thể tin tưởng rằng việc sử dụng công nghệ này sẽ giúp đưa ra những quyết định tốt hơn và đạt được sự thành công trong tương lai.

I. Business Intelligence đang phát triển như thế nào?

Business Intelligence đang phát triển mạnh mẽ và có xu hướng ngày càng phổ biến trong các doanh nghiệp. Công nghệ và công cụ BI ngày càng được cải tiến và đa dạng, giúp doanh nghiệp thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả.

BI giúp doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện về hoạt động kinh doanh, từ đó giúp người quản lý và người ra quyết định có thông tin chính xác và chi tiết để đưa ra các quyết định thông minh. Các công nghệ BI hiện đại cung cấp khả năng truy vấn dữ liệu nhanh chóng, phân tích thống kê, tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu một cách dễ dàng. Xu hướng phát triển của BI bao gồm: 

Sự phổ biến của các công nghệ phân tích tăng cường: Các công cụ BI cung cấp khả năng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên như một giải pháp thay thế cho việc viết truy vấn bằng SQL hoặc ngôn ngữ lập trình khác, cùng với thuật toán AI và máy học giúp người dùng tìm, hiểu và chuẩn bị dữ liệu cũng như tạo biểu đồ và đồ họa thông tin khác.

Phát triển mã thấp và không mã: Nhiều nhà cung cấp BI cũng đang bổ sung thêm các công cụ đồ họa cho phép phát triển các ứng dụng BI mà không cần hoặc ít phải viết mã.

Tăng cường sử dụng đám mây: Các hệ thống BI ban đầu di chuyển lên đám mây chậm, một phần do kho dữ liệu chủ yếu được triển khai tại các trung tâm dữ liệu tại chỗ. Tuy nhiên, việc triển khai trên nền tảng đám mây của cả kho dữ liệu và công cụ BI đều đang phát triển; vào đầu năm 2020, công ty tư vấn Gartner cho biết hầu hết chi tiêu BI mới hiện nay đều dành cho các dự án dựa trên đám mây.

Những nỗ lực để cải thiện khả năng hiểu biết về dữ liệu: Với việc BI tự phục vụ đang mở rộng việc sử dụng các công cụ nghiệp vụ thông minh trong các tổ chức, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng người dùng mới có thể hiểu và làm việc với dữ liệu. Điều đó thúc đẩy các nhóm BI đưa các kỹ năng hiểu biết về dữ liệu vào các chương trình đào tạo người dùng. Các nhà cung cấp BI cũng đã đưa ra các sáng kiến, chẳng hạn như Dự án Kiến thức Dữ liệu do Qlik dẫn đầu.

II. BI (Business Intelligence) hoạt động như thế nào để dự đoán xu hướng tương lai?

1. Phân tích lịch sử xu hướng

Để dự đoán xu hướng tương lai, BI thường bắt đầu bằng việc phân tích lịch sử xu hướng. Bao gồm việc sử dụng dữ liệu lịch sử của doanh nghiệp (ví dụ: doanh số bán hàng, dữ liệu khách hàng, dữ liệu vận chuyển) để xác định các mô hình và xu hướng đã từng xuất hiện trong quá khứ. Việc này giúp tạo ra một cơ sở cho dự đoán tương lai dựa trên sự hiểu biết về quá khứ.

2. Sử dụng các mô hình dự báo

BI sử dụng các mô hình dự báo để dự đoán xu hướng tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử và các yếu tố khác. Các mô hình này có thể bao gồm:

• Mô hình dự đoán chuỗi thời gian: Sử dụng lịch sử dữ liệu để dự đoán giá trị tương lai dựa trên các mẫu và chu kỳ thời gian.
• Mô hình hồi quy: Dự đoán một biến mục tiêu dựa trên các biến đầu vào và mối quan hệ thống kê giữa chúng.
• Mô hình học máy (machine learning): Sử dụng các thuật toán học máy để xác định mối quan hệ phức tạp giữa các biến và dự đoán xu hướng tương lai.

3. Sử dụng thuật toán máy học

Các thuật toán máy học, như học sâu (deep learning) và học máy tăng cường (reinforcement learning), có thể được sử dụng để dự đoán xu hướng tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử và các yếu tố khác. Các thuật toán này có khả năng tự động học và điều chỉnh mô hình dự đoán dựa trên dữ liệu mới.

Ví dụ: Trong hệ thống BI, bạn có thể sử dụng mạng nơ-ron học sâu để dự đoán hành vi khách hàng dựa trên lịch sử mua hàng của họ hoặc sử dụng mô hình học máy để dự đoán lưu lượng truy cập trang web dựa trên các yếu tố như quảng cáo trực tuyến và mùa.
 

4. Theo dõi và cập nhật dự báo

Một khi mô hình dự đoán đã được tạo, BI liên tục theo dõi và cập nhật dự báo dựa trên dữ liệu mới. Điều này đảm bảo rằng dự đoán luôn được cải thiện và điều chỉnh theo thời gian để phản ánh sự thay đổi trong môi trường kinh doanh. Hoạt động này đặc biệt quan trọng trong các mô hình dự đoán thời tiết, dự đoán nhu cầu sản phẩm, và các lĩnh vực thay đổi nhanh.
 

5. Đưa ra quyết định dựa trên dự báo

Cuối cùng, thông tin từ dự đoán được sử dụng để đưa ra quyết định trong doanh nghiệp. Điều này có thể bao gồm việc điều chỉnh chiến lược kinh doanh, tối ưu hóa tồn kho, quản lý cung ứng, và nhiều quyết định khác dựa trên việc dự đoán xu hướng tương lai.

Ví dụ: Nếu dự đoán cho thấy sự gia tăng trong nhu cầu của một sản phẩm cụ thể vào mùa hè, doanh nghiệp có thể tăng sản xuất và tồn kho để đáp ứng nhu cầu dự kiến.
 

III. Dự đoán xu hướng nội bộ với hệ thống BI

Phần mềm Business Intelligence không chỉ giới hạn trong việc thu thập và xử lý dữ liệu liên quan đến người tiêu dùng. Nó có khả năng xử lý và tổng hợp thông tin từ mọi hệ thống, bao gồm cả những hệ thống mà nhân viên sử dụng trong hoạt động kinh doanh hàng ngày, chẳng hạn như email, công cụ tìm kiếm nội bộ và ghi chú phản hồi.

Khi dữ liệu được thu thập từ các nguồn này, có thể tạo ra báo cáo dựa trên dữ liệu đã được xử lý, nó giúp xem xét các mẫu và xu hướng. Bằng cách hiểu rõ hơn về hoạt động của nhân viên, bạn có khả năng xác định thời điểm họ làm việc hiệu quả nhất và cảnh báo về các yếu điểm có thể ảnh hưởng đến sự phát triển tích cực.

IV. Dự đoán xu hướng người tiêu dùng với hệ thống BI

Lợi nhuận của doanh nghiệp nằm trong tay của người tiêu dùng, và đối với người tiêu dùng, thay đổi là điều tất yếu. Dự đoán sở thích của khách hàng và bắt kịp xu hướng hiện tại là chìa khóa để đứng đầu trong cuộc chơi kinh doanh. Tuy nhiên, việc đi trước các xu hướng này mới thực sự quan trọng.

BI biến đổi khối lượng dữ liệu khổng lồ thành thông tin chi tiết và cung cấp cái nhìn sâu sắc mà bạn có thể chuyển thành hành động cụ thể. Những báo cáo này tiết lộ thói quen và mong muốn của người tiêu dùng. Được trang bị thông tin này, bạn có khả năng định hình quỹ đạo của các xu hướng mới và thậm chí dự đoán những gì có thể xảy ra tiếp theo. Điều này giúp tất cả, từ chiến dịch tiếp thị đến quản lý tín dụng tiêu dùng, trở nên hiệu quả hơn và dễ dàng hơn.

Thông tin thu thập được làm nền tảng cho việc đưa ra quyết định quan trọng. Nó cũng tạo ra cơ hội xây dựng những kế hoạch hoàn toàn mới. Với khả năng nhắm mục tiêu tiếp thị hiệu quả hơn, bạn có thể tối ưu hóa ngân sách của mình.