Hướng dẫn bảo mật dữ liệu báo cáo BI cho doanh nghiệp

Trong thời đại số hóa ngày càng phát triển, dữ liệu trở thành một tài sản quý báu cho mọi tổ chức. Đặc biệt, trong lĩnh vực Business Intelligence, thông tin được thu thập và phân tích từ các nguồn dữ liệu đa dạng để hỗ trợ quyết định chiến lược và cải thiện hiệu suất kinh doanh. Tuy nhiên, điều quan trọng không chỉ là việc sử dụng thông tin này một cách thông minh mà còn là việc đảm bảo rằng dữ liệu này được bảo vệ chặt chẽ khỏi các rủi ro an ninh mạng và xâm nhập.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào chủ đề "Bảo mật dữ liệu trong báo cáo BI" và cung cấp hướng dẫn bảo mật toàn diện. Hãy cùng IZISolution khám phá cách đảm bảo tính bảo mật và an toàn cho dữ liệu BI của doanh nghiệp ngay sau đây.

I. Báo cáo BI có thể giúp bảo mật dữ liệu như thế nào?

Báo cáo Business Intelligence có thể giúp bảo mật dữ liệu bằng cách cung cấp thông tin chi tiết về các hoạt động và vấn đề liên quan đến bảo mật dữ liệu. Các báo cáo BI thường bao gồm các chỉ số hiệu suất bảo mật, những lỗ hổng tiềm ẩn và các biện pháp bảo mật được thực hiện.

Các báo cáo BI có thể giúp:

Quản lý quyền truy cập: BI cho phép xác định rõ ai có quyền truy cập và thực hiện thao tác với dữ liệu. Bằng cách thiết lập cơ chế kiểm soát quyền truy cập cụ thể, có thể đảm bảo rằng chỉ những người được ủy quyền mới có thể truy cập vào thông tin nhạy cảm.

Mã hóa dữ liệu: Dữ liệu trong báo cáo BI có thể được mã hóa để đảm bảo tính bảo mật. Điều này bao gồm mã hóa trong quá trình truyền và lưu trữ dữ liệu. Mã hóa giúp ngăn chặn truy cập trái phép từ bên ngoài và bảo vệ dữ liệu trước khi nó được lưu trữ trên các máy chủ.

Xác thực hai yếu tố (2FA): Yếu tố này đòi hỏi người dùng cần phải cung cấp ít nhất hai loại thông tin xác thực để đăng nhập, chẳng hạn như mật khẩu và mã OTP (One-Time Password). Điều này tăng cường bảo mật đối với việc truy cập vào hệ thống BI.

Đánh giá hiệu suất bảo mật: Báo cáo BI có thể cung cấp các chỉ số hiệu suất bảo mật như tỷ lệ vi phạm bảo mật, thời gian phản hồi và hiệu quả của các biện pháp bảo mật, giúp tổ chức đánh giá và cải thiện hiệu suất bảo mật của mình theo thời gian.

Dự báo và phòng ngừa rủi ro: Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và xu hướng, báo cáo BI có thể dự báo và phòng ngừa các rủi ro bảo mật tiềm ẩn. Điều này giúp tổ chức đưa ra các biện pháp phòng ngừa và tăng cường bảo mật dữ liệu.

II. 3 mẹo để bảo mật hệ thống báo cáo BI

 

1. Đảm bảo công cụ BI giữ lại các giao thức bảo mật dữ liệu

Giao thức bảo mật dữ liệu là thành phần thiết yếu của bất kỳ mạng nào. Các công cụ BI thường thúc đẩy tính dễ sử dụng thông qua thiết kế "đặt rồi quên" và các phương pháp tự động hóa khác. Điều này có thể làm cho việc phát triển trí tuệ kinh doanh trở nên dễ dàng hơn. Nhưng nó có thể đi kèm với nguy cơ hỏng dữ liệu hoặc bị lộ dữ liệu ngoài ý muốn. Vì vậy, mọi công cụ BI bạn chọn phải tuân thủ mức bảo mật dữ liệu cao nhất. Hãy tìm những khả năng sau:

• Kiểm soát truy cập

• Quản lý khóa

• Xác thực

• Mã hóa

Bạn có sẵn các giao thức bảo mật này trong mạng cục bộ và dựa trên đám mây của mình? Bất kỳ công cụ kinh doanh thông minh mới nào bạn áp dụng đều phải tương thích với chúng.

2. Thiết lập kiểm soát truy cập trên dữ liệu của bạn

Một thành phần quan trọng của chiến lược bảo mật dữ liệu cho quy trình kinh doanh của bạn là kiểm soát quyền truy cập. Nói một cách đơn giản nhất, điều này có nghĩa là hạn chế những người có thể xem, thao tác hoặc quản lý tập dữ liệu của bạn. Đây có vẻ là một điểm hiển nhiên, nhưng trong hoạt động hàng ngày của một doanh nghiệp phụ thuộc nhiều vào dữ liệu, các chi tiết có thể bị mất.

Kiểm soát truy cập bao gồm thực hiện các bước như:

• Đặt quyền và phân cấp của người dùng doanh nghiệp

• Mật khẩu bảo vệ nguồn dữ liệu của người dùng cuối và các điểm truy cập khác

• Phân công ít nhất hai người quản lý để thiết lập và thu hồi quyền để đảm bảo hoạt động kinh doanh suôn sẻ

Quyền truy cập phân khúc giúp đảm bảo thông tin kinh doanh được an toàn. Nó cũng giúp duy trì nghĩa vụ bảo vệ thông tin cá nhân. Việc phát triển trí tuệ kinh doanh là một hoạt động liền mạch, từ khai thác dữ liệu đến phân tích dữ liệu, nhưng điều cần thiết là phải giám sát nhân sự có nội dung bên trong ở mọi giai đoạn của quy trình.

3. Loại bỏ nhu cầu tải lên dữ liệu

Bước đầu tiên hướng tới việc tạo ra thông tin kinh doanh thông minh là tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn. Làm điều này bằng tay đi kèm với nhiều rủi ro. Bằng cách tải lên dữ liệu theo kế hoạch hoặc đột xuất, bạn sẽ không nhận được phân tích kinh doanh theo thời gian thực. Điều này cũng gây ra một rủi ro bảo mật khác, vì nó đòi hỏi một nhóm hoặc cá nhân chuyên trách phải di chuyển thường xuyên dữ liệu phi cấu trúc, mở ra khả năng bị lộ hoặc hỏng dữ liệu.

Có thể giảm rủi ro bảo mật này bằng giải pháp trích xuất, chuyển đổi, tải (ETL) như cho phép dữ liệu, từ có cấu trúc đến không cấu trúc, tự động di chuyển đến hoặc từ kho dữ liệu. Kết quả là dữ liệu bạn có thể chuyển đổi thành các phân tích hữu ích với ít rủi ro hoặc chậm trễ về bảo mật.

III. Hướng dẫn bảo mật dữ liệu BI chi tiết

 

1. Xác định và quản lý quyền truy cập

• Xác định các loại dữ liệu BI trong tổ chức, bao gồm dữ liệu cơ sở dữ liệu, báo cáo, biểu đồ và tài liệu tham khảo.

• Phân loại dữ liệu dựa trên mức độ nhạy cảm và quyết định ai có quyền truy cập.

• Thiết lập chính sách và quy tắc quản lý quyền truy cập dựa trên nhu cầu công việc và vai trò của từng người dùng.

• Sử dụng cơ chế kiểm soát truy cập, chẳng hạn như xác thực hai yếu tố (2FA), để đảm bảo rằng chỉ những người được ủy quyền mới có thể truy cập dữ liệu BI.

• Đảm bảo rằng quyền truy cập được xem xét và cập nhật định kỳ để phản ánh thay đổi trong tổ chức.

2. Mã hóa dữ liệu

• Sử dụng mã hóa mạnh như SSL/TLS để bảo vệ dữ liệu trong quá trình truyền tải qua mạng.

• Áp dụng mã hóa dữ liệu trên cơ sở dữ liệu, tệp tin, và thiết bị lưu trữ.

• Đảm bảo rằng các khóa mã hóa được quản lý an toàn và tuân thủ các chuẩn bảo mật.

• Đảm bảo rằng các máy chủ lưu trữ dữ liệu BI được cấu hình để hỗ trợ mã hóa mạnh.

• Xác định và mã hóa dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như số căn cước công dân hoặc thông tin tài chính, một cách đặc biệt.

3. Tạo sao lưu an toàn

Để chuẩn bị cho các tình huống mất hoặc hư hỏng dữ liệu, cũng như để đảm bảo sẵn có kế hoạch sao lưu và phục hồi dữ liệu, ta cần xem xét việc tạo và lưu trữ các bản sao của dữ liệu, cùng với quá trình khôi phục dữ liệu trong trường hợp xảy ra sự cố, lỗi hoặc hỏng hóc. 

Thực hiện sao lưu và phục hồi dữ liệu có thể được lập lịch ở các tần suất khác nhau, chẳng hạn như hàng ngày, hàng tuần hoặc hàng tháng, và nó giúp giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động, tránh sự gián đoạn không mong muốn và giảm thiểu các chi phí liên quan đến việc mất mát dữ liệu.

4. Đào tạo và nhận thức

• Đảm bảo rằng nhân viên được đào tạo về chính sách và quy tắc bảo mật dữ liệu BI.

• Tạo ra môi trường làm việc với nhận thức về an ninh, nơi mọi người hiểu về nguy cơ và biện pháp bảo mật.

• Xác định và phổ biến các biện pháp an toàn trong việc xử lý dữ liệu nhạy cảm và truy cập hệ thống BI.

5. Cập nhật và nâng cấp

• Theo dõi và cập nhật thường xuyên các phần mềm và hệ thống BI để bảo vệ khỏi các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn.

• Đảm bảo rằng tất cả các cập nhật và nâng cấp được kiểm tra trước khi triển khai để tránh gây ra sự cố bảo mật.

6. Lập kế hoạch xử lý sự cố bảo mật

• Phát triển và thử nghiệm kế hoạch xử lý sự cố bảo mật đầy đủ.

• Xác định các biện pháp kiểm soát và quy trình giám sát để phát hiện và phản ứng nhanh chóng đối với bất kỳ sự việc an ninh nào.

• Đào tạo nhân viên về cách xử lý sự cố bảo mật và báo cáo chúng.

Việc đảm bảo tính bảo mật cho dữ liệu BI không chỉ là một trách nhiệm mà còn là một yêu cầu tất yếu để duy trì sự tin tưởng của khách hàng, đối tác, và tuân thủ các quy định về bảo mật. Bài viết trên đã điểm qua một loạt biện pháp quan trọng giúp doanh nghiệp có định hướng bảo mật dữ liệu Business Intelligence cụ thể. Với sự cam kết đúng đắn và việc tuân thủ các nguyên tắc bảo mật, tổ chức có thể sử dụng dữ liệu BI một cách an toàn và hiệu quả để thúc đẩy sự phát triển và thành công.