Thách thức khi triển khai Smart Factory

31/01/2020 15:38

Triển khai Smart Factory là thách thức lớn cho các doanh nghiệp Việt trong kỷ nguyên công nghệ số 2020. Vậy nên việc xác định các thách thức và giải quyết nó là việc cấp thiết để có thể ứng dụng Smart Factory hiệu quả.

Con người và vấn đề kỹ năng đáp ứng mô hình Smart Factory

Vấn đề nguồn lực và tiềm lực kỹ thuật của nguồn lực trong quá trình ứng dụng công nghệ vô cùng quan trọng. Vì để thực hiện thành công công nghệ mới và duy trì hoạt động, một công ty cần có nguồn lực có khả năng nắm bắt kỹ thuật số, hiểu quy trình sản xuất và các công cụ kỹ thuật số hỗ trợ các quy trình đó.

Giải pháp chuẩn bị nhân sự cho mô hình Smart Factory:

Doanh nghiệp cần thực hiện các chương trình đào tạo, kết hợp với việc thực hành để giúp người dùng thành thạo kỹ năng hơn trong bối cảnh hoạt động sản xuất; xây dựng các ứng dụng được liên kết để nhân viên phát triển và trau dồi kỹ năng theo thời gian khi họ trở nên thành thạo
Cung cấp các hướng dẫn sử dụng công cụ và kỹ năng kỹ thuật số. Các hướng dẫn cần có các nội dung bao gồm an ninh mạng, cơ sở hạ tầng, AI, dữ liệu, lưu trữ và tính toán nhu cầu. Trình bày các khái niệm cá nhân và sự phụ thuộc lẫn nhau của họ.
Nhấn mạnh đánh giá vấn đề và giải quyết vấn đề trước khi thực hiện giải pháp
Khi thực hiện một dự án công nghệ thông minh mới, hãy cân bằng việc thuê các chuyên gia bên ngoài và nhân viên nội bộ để phát triển sự khéo léo kỹ thuật số của công ty bạn

>> Xem thêm: Nhà máy thông minh Smart Factory nằm ở đâu trong cách mạng 4.0?

Chất lượng và độ nhạy cảm của dữ liệu

Chất lượng về quyền riêng tư, quền sở hữu, quản lý dữ liệu làm nhiều chủ doanh nghiệp lo lắng trong thời đại số 4.0.

Để thực hiện thành công thuật toán AI, ví dụ, đòi hỏi phải có dữ liệu để đào tạo và kiểm tra nó. Điều này có nghĩa là dữ liệu phải được chia sẻ, tuy nhiên nhiều công ty không muốn chia sẻ dữ liệu của họ với các nhà phát triển giải pháp bên thứ ba.

Giải pháp quản lý dữ liệu:

Xây dựng các chính sách chia sẻ dữ liệu để truyền dữ liệu trong tổ chức
Thiết lập các chính sách quản trị dữ liệu phản ánh giá trị của việc chia sẻ dữ liệu với rủi ro tiềm ẩn.
Xem xét kỹ nhu cầu chia sẻ dữ liệu trước khi triển khai Smart Factory

Khả năng tương tác

Phần đông chủ doanh nghiệp khi được hỏi đã xác định nói rằng doanh nghiệp họ thiếu khả năng tương tác giữa các thành phần, sản phẩm và hệ thống.
Giải pháp:

Tích cực hỗ trợ phát triển tiêu chuẩn để tăng khả năng tương tác; bất cứ khi nào có thể tham gia vào các tập đoàn như các nhóm tự động hóa quy trình mở .
Yêu cầu các nhà cung cấp của họ phối hợp chặt chẽ với nhau để phát triển và thực hiện các giải pháp nhấn mạnh tính ứng dụng và đưa ra các đường dẫn để nâng cấp theo thời gian bằng nhiều giải pháp của nhà cung cấp.
Xem xét các tùy chọn nguồn mở khi triển khai các dự án công nghệ thông minh.

Bảo mật và an toàn thông tin

Bảo mật và an toàn thông tin là mối lo ngại lớn.

Sự kết hợp giữa các hệ thống vật lý và kỹ thuật số trong một nhà máy thông minh Smart Factory giúp khả năng tương tác thời gian thực trở nên khả thi nhưng nó đi kèm với bảo mật thông minh. Với nhiều máy móc và thiết bị được kết nối với một hoặc nhiều mạng trong nhà máy thông minh, các lỗ hổng trong bất kỳ thiết bị đó có thể mở ra lối để các tin tặc tấn công.
Các công ty sẽ cần phải lường trước cả các lỗ hổng hệ thống doanh nghiệp và các lỗ hổng vận hành ở cấp độ máy. Các công ty không đủ chuẩn bị để đối phó với các mối đe dọa bảo mật này, và nhiều doanh nghiệp dựa vào các nhà cung cấp giải pháp và công nghệ của họ để làm điều này.

Giải pháp bảo mật thông tin mô hình Smart Factory:

Kết hợp các chuyên gia CNTT trong các nhóm dự án mô hình nhà máy thông minh để đánh giá các lỗ hổng có thể xuất hiện. Xác định các mối đe dọa về con người, quy trình, máy và mạng
Hiểu được cách công ty tư vấn triển khai Smart Factory đưa thiết bị và hoạt động ra sao để dự đoán các thay đổi có thể có đối với các lỗ hổng
Phát triển các góc phân tích, phân tích việc tính năng có thể có lỗ hổng nghiêm trọng, trong đó sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các lựa chọn thay thế và các tính năng giới thiệu hoặc tăng các lỗ hổng.

Quản lý và xử lý sự tăng trưởng dữ liệu

Trong quá trình phát triển, các chủ doanh nghiệp luôn lo ngại về sự tăng trưởng dữ liệu cũng như việc xử lý số lượng và vận tốc cũng như ý nghĩa của nó.
Khi việc sử dụng AI mở rộng, các công ty sẽ phải đối mặt với nhiều dữ liệu hơn, được tạo ra với tốc độ nhanh hơn và ở nhiều định dạng. Các thuật toán AI cần phải dễ hiểu hơn, tức là thuật toán đi đến một khuyến nghị như thế nào? Các thuật toán này phải có khả năng kết hợp dữ liệu thường có các loại và khung thời gian khác nhau.

>> Xem thêm: Các thách thức dữ liệu lớn doanh nghiệp đối mặt khi chuyển đổi số

Giải pháp quản lý khi dữ liệu gia tăng:

Hiểu dữ liệu mang lại giá trị kinh doanh gì và tính toán cân bằng ở cấp độ tài sản; băng thông; và nhu cầu phản hồi kiểm soát thời gian thực (độ trễ thấp).
Dự đoán tỷ lệ lấy mẫu phản ánh các thay đổi đối với trạng thái máy hoặc hoạt động.
Phát triển kiến trúc hệ thống mạnh mẽ trước khi triển khai, cân bằng giữa nhu cầu tính toán và vị trí của các nhu cầu đó, yêu cầu lưu trữ lâu dài và cơ sở hạ tầng truyền thông.

Doanh nghiệp của bạn đang làm gì và sẽ làm gì để ứng dụng Smart Factory hiệu quả khi mà Chuyển đổi số có thể tạo ra đột phá cho cả những đối thủ không ngờ nhất? Tìm hiểu và trang bị cho mình những chìa khóa công nghệ như phần mềm quản trị doanh nghiệp ERP - một phần của Smart Factory.

-> Liên hệ hotline 096 4578 234 để nhận tư vấn về xây dựng mô hình nhà máy thông minh Smart Factory!

IZISolution