Data Technology - Xu hướng tương lai
Data Technology giúp quản lý dữ liệu đang phát triển
Data Technology sẽ giúp doanh nghiệp quản lý các tập dữ liệu lớn, xây dựng giải pháp quản lý dữ liệu và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn như trực tuyến (trang web, trang đích, ứng dụng di động) và ngoại tuyến (khảo sát). Thu thập thông tin được lưu trữ ở một nơi cực kỳ hữu ích trong việc khám phá những hiểu biết kinh doanh hoặc phân tích hành vi của con người (nhân công lao động hoặc khách hàng) và máy móc.
Các ứng dụng giải pháp của Data Technology
Công nghệ quản lý dữ liệu:
Là nền tảng kỹ thuật số được sử dụng để quản lý dữ liệu do máy móc và khách hàng tạo ra. Các nền tảng thường được sử dụng trên thị trường kỹ thuật số là Nền tảng quản lý dữ liệu (DMP) hoặc Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) - hai nền tảng này sẽ giúp các doanh nghiệp quản lý thông tin về người dùng và gửi những thông điệp được cá nhân hóa.
Luồng dữ liệu là luồng dữ liệu thô, ví dụ lịch sử web được sử dụng để làm phong phú thông tin trong hệ thống CRM của doanh nghiệp. Từ các nguồn dữ liệu bên ngoài doanh nghiệp có thể hiểu hơn về hành vi khách hàng, biết tên và email, tuổi, điều họ quan tâm, sở thích.
Internet of Things (IoT):
Data Technology phát triển các sản phẩm và dịch vụ giúp lưu trữ và quản lý dữ liệu được tạo ra bởi máy móc. Đây được xem là cốt lõi trong việc ứng dụng IoT bởi trong bối cảnh số lượng máy móc được kết nối internet tăng theo cấp số nhân mỗi ngày, các công ty và người dùng cần tới các công nghệ để kiểm soát và kiểm tra tình trạng hoạt động của máy móc.
Hệ sinh thái dữ liệu:
Để giúp các công ty kiểm soát và thu dọn các bộ dữ liệu khổng lồ đang phát triển, nhiều công ty đã cung cấp các dịch vụ giúp xây dựng hệ sinh thái dữ liệu chiến lược trong tổ chức. Hệ sinh thái dữ liệu giúp nhà quản lý xác định và chọn đúng nguồn dữ liệu, tích hợp dữ liệu và có phân tích thuật toán đầy đủ. Các công dụng phổ biến có thể kể đến như có thêm hiểu biết về khách hàng, đối tượng phân khúc, tự động kiểm tra KPI, tìm các kênh chuyển đổi tốt nhất, v.v.
Tư vấn dữ liệu:
Trong hoạt dộng kinh doanh, công ty cần biết cách sử dụng dữ liệu đúng cách và ý nghĩa. Dịch vụ tư vấn dữ liệu giúp các doanh nghiệp khám phá những hiểu biết mới từ các bộ dữ liệu lớn nhằm phát triển kinh doanh hoặc chuẩn bị phân tích chính xác và chi tiết (dịch vụ này sử dụng thuật toán Machine Learning để tìm kiếm các tập dữ liệu khổng lồ và hỗn loạn để tìm ra thông tin hữu ích).
Phân khúc đối tượng:
Các công ty Data Technology tập trung chủ yếu vào ngành quảng cáo kỹ thuật số và cung cấp các giải pháp để xác định đúng đối tượng mục tiêu cho khách hàng. Các nhóm khách hàng được phân khúc hợp lý tùy theo nhu cầu có thể được sử dụng để nhắm mục tiêu các chiến dịch trực tuyến.
Khi ứng dụng Data Technology, các ngành công nghiệp có cơ hội phát triển và tăng tốc kinh doanh hoặc cải tiến quy trình làm việc truyền thống. Đó là lý do tại sao ngành DataTech đóng vai trò xương sống trong sự phát triển của cách mạng công nghiệp lần thứ 4. Nó sẽ có tác động lớn tới digital marketing mà cả các ngành công nghiệp truyền thống, như Giao thông vận tải, Năng lượng, Truyền thông, Bán lẻ, Sản xuất hoặc Chăm sóc sức khỏe. Theo dự đoán, từ năm 2017 đến 2026, thị trường dữ liệu lớn sẽ tăng trưởng với tốc độ 19,3%. Vậy nên để thị trường phát triển mạnh mẽ cần các công cụ mới để quản lý, phân tích và ứng dụng dữ liệu hiệu quả đồng thời hỗ trợ các công nghệ mới.
IZISolution