101 Tính năng của hệ thống báo cáo quản trị BI - Giải pháp nâng cao hiệu quả kinh doanh

Môi trường kinh doanh ngày càng có nhiều biến động và mức độ cạnh tranh ngày càng gay gắt, nếu doanh nghiệp muốn nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh thì đầu tư nghiêm túc vào công nghệ chính là giải pháp đúng đắn. Trong số các phần mềm công nghệ hàng đầu hiện nay, hệ thống báo cáo quản trị thông minh BI với các tính năng phân tích hiện đại ngày càng được ứng dụng rộng rãi. Vậy BI là gì? BI là làm gì? BI có những tính năng lợi ích nào? Hãy cùng tìm hiểu cụ thể sau đây. 

Hệ thống báo quản trị BI là gì?

BI là viết tắt của từ gì?

• BI viết tắt của Business Intelligence, được biết đến với tên gọi phổ biến là hệ thống báo cáo quản trị thông minh.

BI là làm gì?

• Báo cáo quản trị thông minh BI là tập hợp các công cụ và kỹ thuật giúp biến dữ liệu thô (raw data) thành những thông tin có ý nghĩa hỗ trợ người lãnh đạo đưa ra các quyết định đúng đắn. 
• BI hoạt động dựa trên nền tảng công nghệ (BI Technology) cho phép thu thập, phân tích tất cả dữ liệu của các bộ phận trong tổ chức, mang đến cái nhìn trực quan về dữ liệu thông qua dạng dashboards (bảng báo cáo), hình ảnh visual, biểu đồ,... giúp người dùng xem dữ liệu một cách dễ dàng ở mọi lúc mọi nơi. 

>>> Xem thêm: 8 điểm khác biệt giữa hai hệ thống BI: Tableau và Power BI

101 tính năng của hệ thống báo cáo quản trị thông minh hỗ trợ doanh nghiệp 

Cùng với những biến động khó lường của thị trường và những yêu cầu phân tích dữ liệu ngày càng phức tạp của tổ chức, công cụ BI cũng dần được cải tiến để mang đến những tính năng phân tích hiệu quả. Dưới đây là các tính năng nổi bật của báo cáo quản trị thông minh: 

1. Lập lịch báo cáo tự động thường xuyên
2. Tự động chia sẻ báo cáo với khách hàng
3. Trực quan hóa kho và doanh số bán hàng trong thời gian thực
4. Lấy dữ liệu từ nhiều cơ sở dữ liệu
5. Phân tích doanh số thương mại điện tử theo thời gian thực
6. Tích hợp với các dịch vụ điện toán đám mây như AWS
7. Lấy và phân tích dữ liệu từ hệ thống quản lý quan hệ khách hàng CRM
8. Khai thác dữ liệu cho các công việc phân tích chuyên sâu
9. Tạo trang tổng quan hiển thị trong một hệ thống nội bộ riêng biệt
10. Cung cấp phân tích thông tin lịch sử về bảng lương và các dữ liệu nhân sự của nhân viên
11. Tạo các báo cáo chuyên nghiệp cho khách hàng
12. Tạo trang tổng quan phân tích dự đoán và trực quan hóa dữ liệu
13. Chuyển đổi các loại dữ liệu khác nhau thành một định dạng chuẩn hóa
14. Dự đoán xu hướng bằng cách lập mô hình dự báo trên cơ sở dữ liệu được thu thập trước đó để ngăn ngừa các nguy cơ có thể xảy ra
15. Đánh giá trạng thái phân phối trong khi đang di chuyển bằng thiết bị di động
16. Trực quan hóa dữ liệu chuỗi cung ứng theo thời gian
17. Phân tích kết quả của các chiến dịch tiếp thị của doanh nghiệp theo thời gian thực
18. Tối ưu hóa lịch trình của nhân viên dựa trên lưu lượng người truy cập cao nhất và thấp nhất 
19. Phân tích điểm chung trên các tuyến đường cho các loại xe tải khác nhau, xếp hạng trọng lượng cầu, v.v.
20. Cung cấp cho khách hàng khả năng trực quan hóa dữ liệu
21. Kéo và phân tích dữ liệu từ hệ thống quản lý LMS
22. Tạo & tùy chỉnh các loại báo cáo tình báo kinh doanh thông qua chức năng kéo và thả
23. Tạo báo cáo bán hàng thương mại điện tử 
24. Xem xu hướng dữ liệu trong thời gian thực
25. Cung cấp quyền truy cập vào cùng một tập dữ liệu, báo cáo và các công cụ báo cáo
26. Tạo trang tổng quan hiển thị dữ liệu kho theo thời gian thực
27. Tập hợp các loại dữ liệu khác nhau bao gồm sản xuất, nhân sự, tài chính, bán hàng
28. Cho phép khách hàng nhập các dữ liệu vào hệ thống quản lý
29. Dự đoán doanh số bán lẻ trong tương lai 
30. Tổng hợp và phân tích kết quả khảo sát khách hàng
31. Cung cấp cho khách hàng quyền truy cập vào các Dashboard để tùy chỉnh về dữ liệu 
32. Sử dụng hệ thống BI giúp quản lý dữ liệu nhân viên
33. Lấy dữ liệu từ máy chủ SQL
34. Cho phép theo dõi những vấn đề bất thường, các quy trình vận hành thiếu hiệu quả
35. Báo cáo về các KPI khác nhau
36. Đặt mục tiêu doanh thu bằng cách sử dụng phân tích dự đoán
37. Xác định hệ thống quản lý vận chuyển hiệu quả cho chuỗi cung ứng của tổ chức
38. Kéo và phân tích dữ liệu từ CMMS (Hệ thống quản lý bảo trì)
39. Tích hợp với nhiều kho dữ liệu
40. Theo dõi ROI (Tỷ suất hoàn vốn) trong hệ thống SCM (Quản lý chuỗi cung ứng) của tổ chức
41. So sánh hiệu quả của chiến lược phân phối mới với chiến lược cũ
42. Tạo góc nhìn 360 độ về xu hướng dữ liệu tài chính
43. Tìm ra sự thiếu hiệu quả trong mua sắm thông qua những phân tích chuyên sâu
44. Đặt mục tiêu tiếp thị bằng cách sử dụng phân tích dự đoán
45. Cung cấp quyền truy cập từ xa cho các nhóm bán hàng tại hiện trường của tổ chức để họ có thể sử dụng phân tích dữ liệu theo thời gian thực 
46. Cung cấp quyền truy cập cho nhiều người dùng để đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu trong toàn công ty
47. Đánh giá hiệu quả của các vấn đề an ninh mạng
48. Theo dõi sự phát triển kỹ năng của nhân viên
49. Lấy và phân tích dữ liệu từ một phần mềm tự động hóa Marketing 
50. Tìm sự thiếu hiệu quả trong hoạt động kho hàng
51. Kéo và phân tích dữ liệu từ hệ thống EMR / EHR (Hệ thống quản lý thông tin sức khỏe)
52. Đặt mục tiêu bán hàng bằng cách sử dụng phân tích dự đoán
53. So sánh việc tuân thủ các quy trình tại các địa điểm phân phối khác nhau của công ty
54. Phân tích dữ liệu nhân khẩu học của khách hàng
55. Đánh giá sự phát triển thành viên theo thời gian
56. Tùy chỉnh và tích hợp công cụ BI của tổ chức vào một hệ thống mã nguồn mở
57. Tự động xử lý, phân tích và trực quan hóa lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực
58. Tạo nhiều mẫu báo cáo hỗ trợ thuyết trình 
59. Theo dõi các giai đoạn sản xuất và phân phối khác nhau theo thời gian thực
60. Lấy và phân tích dữ liệu từ phần mềm nhân sự
61. Tìm ra những quy trình thiếu hiệu quả của chuỗi cung ứng
62. Tạo trang tổng quan tùy chỉnh cho từng bộ phận dựa trên nhu cầu cá nhân của họ
63. Theo dõi ROI của phần mềm nhân sự của tổ chức
64. Xử lý dữ liệu hệ thống bán hàng, dữ liệu xã hội và dữ liệu giao diện người dùng
65. Cho phép khách hàng tạo báo cáo tùy chỉnh của riêng họ với dữ liệu liên quan của họ
66. Tập trung phân tích dữ liệu toàn công ty
67. Lấy và phân tích dữ liệu từ hệ thống quản lý hàng tồn kho
68. So sánh kết quả của các bài kiểm tra A / B
69. Theo dõi việc giữ chân nhân viên
70. Phân khúc khách hàng và khách hàng tiềm năng
71. Khám phá các xu hướng kinh doanh mới dựa trên các chỉ số phân tích doanh thu
72. Phân tích những thời điểm tốt nhất để tuyển dụng nhân viên
73. Báo cáo về việc phân bổ các nguồn lực 
74. Kéo và phân tích dữ liệu từ WMS (Hệ thống quản lý kho)
75. Báo cáo kết quả phân tích rủi ro
76. Theo dõi những thay đổi của thị trường
77. Tạo nhiều mẫu báo cáo đột xuất
78. Kéo và phân tích dữ liệu từ phần mềm SCM
79. Theo dõi ROI của CRM của tổ chức 
80. Khám phá xu hướng mua hàng của khách hàng, dữ liệu có thể sử dụng để đề xuất phát triển các sản phẩm mới
81. Theo dõi kết quả học tập của học sinh theo thời gian
82. Tối ưu hóa việc lên lịch cuộc hẹn dựa trên thời gian cuộc hẹn phổ biến nhất và ít phổ biến nhất
83. Khám phá các trường hợp gian lận có thể xảy ra với phân tích xu hướng
84. Tìm vị trí tốt nhất để mở cửa hàng hoặc văn phòng mới dựa trên dữ liệu thị trường
85. Đánh giá dữ liệu địa lý của sinh viên
86. Tự động sắp xếp tất cả dữ liệu của bạn ở một vị trí, thay vì nhiều bảng tính
87. Đặt ngân sách cho năm tới bằng cách sử dụng phân tích dự đoán
88. Giảm chi phí kho bãi bằng cách xác định các quy trình không hiệu quả
89. Xây dựng báo cáo về an ninh mạng
90. Theo dõi và so sánh thời gian phân phối của các địa điểm khác nhau
91. Theo dõi giờ cao điểm của thành viên và người đăng ký khác
92. Theo dõi lưu lượng truy cập web cụ thể cho các chiến dịch tiếp thị khác nhau
93. Đánh giá tỷ lệ bỏ đơn hàng trong  giỏ hàng Thương mại điện tử
94. So sánh sự phát triển của đối thủ cạnh tranh của tổ chức trong một thời gian nhất định
95. Đánh giá tần suất đạt được các mục tiêu của từng bộ phận và toàn bộ tổ chức
96. Phân tích dữ liệu sức khỏe của bệnh nhân để tìm các mô hình điều trị phù hợp 
97. Khám phá xu hướng sử dụng hàng tồn kho 
98. Dự đoán mức tăng trong việc sử dụng kho
99. Theo dõi các trường hợp tuân thủ và không tuân thủ các quy định đặt ra
100. Xác định bộ phận nào có thể cắt giảm chi phí và bộ phận nào không thể cắt giảm chi phí
101. Tìm mối tương quan giữa doanh thu và những yếu tố bên ngoài như thời tiết, nhà cung cấp, v.v

>>> Xem thêm: 5 Case Study về triển khai hệ thống báo cáo quản trị thông minh thành công

Báo cáo quản trị thông minh BI đã được cải tiến rất nhiều để mang đến những tính năng phân tích hiện đại giúp nhà lãnh đạo đưa ra được những quyết định sáng suốt dựa trên cơ sở dữ liệu. Nếu bạn đang muốn đầu tư triển khai BI hiệu quả trong doanh nghiệp, hãy liên hệ ngay với công ty tư vấn triển khai BI IZISolution để được các chuyên gia công nghệ tư vấn tận tình. 
 

IZISolution